Parallel processing 分布式系统中的弹性并行与容错

Julia如何公开容错性-当节点停机（有意或无意）以及节点之间的通信停机时

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我看到了这样一个特性的一个例子，但无法确切了解它是如何实现的。

在pmap文档字符串中，您可以看到，这已经在那里使用

重试

关键字参数实现了

pmap([::AbstractWorkerPool], f, c...; distributed=true, batch_size=1,
on_error=nothing, retry_n=0, retry_max_delay=DEFAULT_RETRY_MAX_DELAY,
retry_on=DEFAULT_RETRY_ON) -> collection

。。。任何错误都会阻止pmap处理剩余的数据 收藏。要覆盖此行为，可以指定错误 通过接收单个 参数，即异常。该函数可以通过以下方式停止处理： 重新引用错误，或者，要继续，请返回任何随后被忽略的值 以内联方式将结果返回给调用方

失败的计算可以 也可以通过retry_on、retry_n、retry_max_delay重试，它们是 作为参数retry\u on、n和max\u delay传递给retry 分别地如果指定了批处理，而整个批处理失败，则所有 将重试批处理中的项目

我认为@parallel宏没有类似的东西。但是您可以使用

Base.wrap_on_error

&

Base.wrap_retry

函数来扩展原始函数以处理错误。通过查看

pmap

at的定义，您可以看到许多实现细节

基本策略就是捕获错误（可能还有数据），然后使用同一个worker重试，如果该worker已关闭，则使用另一个worker重试。我想