Julia 连续概率分布的离散化

认识到这可能是一个统计问题，也可能是一个编码问题，假设我使用Distributions创建了一个正态分布。jl：

using Distributions

mydist = Normal(0, 0.2)

有没有一个好的，直接的方法，我应该去离散化这样的分布，以获得一个PMF而不是PDF

---

在R中，我发现。我没有为Julia找到任何类似的东西，但我想在开始我自己的之前，我会在这里检查一下。

没有内置的函数来做这件事，但是你可以使用range对象，结合

cdf

和

diff

函数来计算值：

using Distributions
mydist = Normal(0, 0.2)
r = -3:0.1:3
d = diff(cdf(mydist, r))

---

你说离散化是什么意思？你想最终得到类似马尔可夫链的近似分布吗？