Julia 如何有条件地选择数据帧的列，然后对其进行变异？

我正在从R的dplyr中寻找

mutate\u if（）

。例如，如何选择

Int64

列并将其转换为Float

using DataFrames
df = DataFrame(A = [72, 38, 54],
               B = [1, 2, 3],
               C = ["red", "blue", "green"])
# convert integer columns to decimal columns without selecting them by name
df

---

给你。代码将具有任何整数类型（例如

Int64

，

Int32

）的列转换为

Float64

for col in findall(x -> x <:Integer, eltypes(df))
   df[!, col] = Float64.(df2[!, col])
end

---

对于findall（x->x）中的col，您似乎可以使用。我只是偶然发现了这个问题，所以没有完整的答案，但如果我找到了答案，我会发布它。方括号中的感叹号本身意味着什么？
数据框
s由两个维度（行和列）索引，
！
选择所有行。这是一个新的、最近发布的API。当前
df[col]
可以工作，但会触发一个降级警告。