Parallel processing 在Julia中输入函数的宏

我正在用Julia编写一个宏，它可以在多个处理器之间拆分某个函数。我有以下资料：

 macro parallel_calc(N::Int,proc::Int=4)

      n=round(Int,N/proc);

      proc_sum = @parallel (+) for i=1:proc

          f(n)

     end

    return proc_sum / proc

 end 

问题是我想写宏以便

@parallel_calc f(n)

然后它将能够自动在我的处理器之间分割作业。Julia中有没有办法编写一个以函数作为输入的宏？我试着在网上查找，但没有找到任何有帮助的。我也试过使用

@everywhere f(n)

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在添加我的处理器后，但它的运行速度明显慢于上面定义的宏。我需要定义一个新的宏，在我的不同处理器之间平均（或几乎平均）分配计算负载。

宏只将表达式作为输入，并且应该只生成表达式。宏生成的表达式是实际计算的代码，就像最初编写的代码一样。似乎您可以使用函数

f

作为参数来完成您试图编写的内容，例如：

function parallel_calc(f::Function, N::Int, proc::Int=4)
    n = round(Int, N/proc)
    proc_sum = @parallel (+) for i = 1:proc
        f(n)
    end
    return proc_sum/proc
end

这就是你写的，但是作为一个普通函数，它的第一个参数是

f

。你可以这样称呼它：

parallel_calc(100) do n
    # do something with `n`
end