Julia 如何在不使用eval的情况下从符号中获取函数？

我有一个符号，表示要调用的函数的名称：

julia> func_sym = :tanh

我可以使用该符号获取tanh函数，并使用以下方法调用它：

julia> eval(func_sym)(2)
0.9640275800758169

但是我宁愿避免在那里使用“eval”，因为它会被多次调用，而且代价很高（func_sym可以根据上下文有几个不同的值）

在Ruby中，你可以说：

obj.send(func_sym, args)

朱莉娅身上有类似的东西吗

编辑：有关我为什么使用符号表示函数的更多详细信息：

我有一个类型（来自神经网络）包含激活函数，最初我将其作为函数包含：

type NeuralLayer
  weights::Matrix{Float32}
  biases::Vector{Float32}
  a_func::Function
end

但是，我需要使用JLD将这些东西序列化到文件中，但无法序列化函数，因此我使用了一个符号：

type NeuralLayer
  weights::Matrix{Float32}
  biases::Vector{Float32}
  a_func::Symbol
end

目前我使用上面的eval方法调用激活函数。有许多神经催乳素，每一种都有自己的激活功能

但是我宁愿避免在那里使用“eval”，因为它会被多次调用，而且代价很高（func_sym可以根据上下文有几个不同的值）

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这种动态调度在Julia中是可能的，但不推荐使用。基于上下文更改“func_sym”的值会破坏类型推断以及方法专门化和内联。相反，推荐的方法是使用，详见手册章节。

@Isaiah的答案是正确的；在对原始问题进行编辑之后，可能更是如此。要详细说明并使其更具体地针对您的案例：我将您的

neuralayer

类型更改为参数化：

type NeuralLayer{func_type}
  weights::Matrix{Float32}
  biases::Vector{Float32}
end

由于

func\u type

不会出现在字段的类型中，因此构造函数将要求您显式指定它：

layer=neuralayer{:excitative}（w，b）

。这里的一个限制是不能修改类型参数

现在，

func_type

可以是一个符号（就像您现在所做的那样），也可以是一个功能更相关的参数（或多个参数），用于调整激活函数。然后定义如下激活函数：

# If you define your NeuralLayer with just one parameter:
activation(layer::NeuralLayer{:inhibitory}) = …
activation(layer::NeuralLayer{:excitatory}) = …
# Or if you want to use several physiological parameters instead:
activation{g_K,g_Na,g_l}(layer::NeuralLayer{g_K,g_Na,g_l} = f(g_K, g_Na, g_l)

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关键的一点是函数和行为是数据外部的。使用类型定义和抽象类型层次结构来定义行为，就像在外部函数中编码的那样……但只在类型中存储数据本身。这与Python或其他强面向对象的范例截然不同，需要一些人来适应。

Matt B。这看起来是一个很好的方法。但是，我如何定义一个复制函数，它可以将neuralayer{:tanh}复制到neuralayer{:relu}上呢？（为NeuralLayer的通用副本？）哦，明白了：copy{FromT}（ol：：NeuralLayer{FromT}，to_type：：Symbol=FromT）=NeuralLayer{to_type}（Base.copy（ol.weights），Base.copy（ol.bias））