如何在Julia`DataFrame中折叠具有重复时间戳的数据`

我有一个

DataFrame

对象，如下所示：

| Row | timestamp           | price | volume |
|-----|---------------------|-------|--------|
| 1   | 2011-08-14T14:14:40 | 10.40 | 0.779  |
| 2   | 2011-08-14T15:15:17 | 10.40 | 0.101  |
| 3   | 2011-08-14T15:15:17 | 10.40 | 0.316  |
| ... | ................... | ..... | .....  |

时间戳

是非唯一的，因此在解决此问题之前，我无法转换为

时间数组

。如何折叠重复的

时间戳

，取价格的平均值和数量的总和

谢谢你的指点

您可以使用：

---

如果您必须按天/月/等计算一些总数，您可能也会感兴趣。

谢谢您的快速回答。您能澄清一下

t

变量的用途吗？它只是一个临时变量，作为do块中的最后一个变量，是返回的变量。

df = DataFrame(
  cat = ["a", "b", "c","a"],
  prices = [1,2,3,4],
  vol    = [10,20,30,40],
)

df2 = by(df, :cat) do sub
      t = DataFrame(prices=mean(sub[:prices]), vol=sum(sub[:vol]))
end

df2

3×3 DataFrames.DataFrame
│ Row │ cat │ prices │ vol │
├─────┼─────┼────────┼─────┤
│ 1   │ "a" │ 2.5    │ 50  │
│ 2   │ "b" │ 2.0    │ 20  │
│ 3   │ "c" │ 3.0    │ 30  │