在改变最大迭代次数的同时，如何使GLM适合Julia？

我试图使用Julia的GLM包拟合广义线性模型。拟合算法失败，因为超过了默认设置为30的最大迭代次数。对源代码的检查表明，此参数存储为

fit

函数的命名参数（

maxIter

），如果

glm

的

dofit

命名参数为

true

（默认情况下），则在

glm

函数末尾调用该函数。因此，我应该能够通过将

dofit

设置为

false

来调整最大迭代次数，创建我的glm，然后使用修改后的

maxIter

手动调用

fit

：

myGlm = glm(formula, dataframe, Poisson(), dofit=false)
fit(myGlm, maxIter=50)

但此代码的第一行失败，并显示错误消息：

无方法glm（数组{Any，1}，Expr，数据帧，泊松，LogLink）

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当我在源代码（glmfit.jl）或使用

help（glm）

查看

glm

的函数签名时，确实没有列出此签名。但是为什么这是我函数调用的签名呢？命名参数是否作为数组自动移动到参数列表的开头，是否需要显式支持它们？上下文中的源建议我的调用应该可以工作。

看起来关键字参数没有在中传递

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如果是这样，您应该提交并发出，同时向调用传递一个link函数，以便调用main

glm

函数，而不是便利构造函数。

感谢您的回复。我尝试了

glm（公式，数据帧，泊松（），LogLink（），dofit=false）

但是我得到了相同的错误，这很奇怪，因为正如您指出的，这似乎应该触发主glm函数。我将提出一个问题。这看起来确实很奇怪。我认为最简单的方法是为

maxIter

的

glm

添加一个关键字参数，然后将其传递到

glm

最后一行的

fit

。我怀疑Doug会很乐意接受一个添加了该功能的补丁。@JohnMylesWhite-Hmm，但是还有三个其他关键字arg用于

fit

：

verbose

，

convTol

，和

minStepFac

。仅将

maxIter

添加到

glmfit

可能会使代码更加混乱，添加上述所有内容似乎是不必要的重复。有没有办法在函数调用中将Dict扩展为关键字参数？然后我可以将关键字arg

fitoptions

添加到

glm

中，并使用

fit（res，fitoptions…

将其传递到glm最后一行的

fit

。我知道

…

语法无法扩展

Dict

，但有办法吗？现在唯一的办法是使用如下内容传入任意数量的关键字：

函数glm（；kwargs；fit（kwargs）；结束

。这基本上是从所有关键字参数生成一个dict。我认为我们仍然缺少一个有用的抽象，但它可能不会是Dict，因为它们在编译时不能完全分析。@JohnMylesWhite谢谢John。当我创建一个函数

foo（；kwargs）

并查看函数内部的

kwargs

时，我看到一个2元组数组，其中第一个元素是符号（关键字）。我不知道如何像

Dict

一样访问此文件。然后，将此数组传递给另一个函数（如

fit（kwargs）

）只需将其作为普通参数传递，而不进行扩展。这是你的本意吗？