Julia中具有破坏性函数的用户定义类型的并行化

我有以下代码：

mutable struct T
    a::Vector{Int}
end

N = 100
len = 10
Ts = [T(fill(i, len)) for i in 1:N]

for i = 1:N
   destructive_function!(Ts[i])
end

破坏性功能在
Ts
的每个元素中更改
a

有没有办法将
for
循环并行化
SharedArray
似乎不适用于用户定义的类型。
在这种情况下，使用线程而不是进程来并行化循环会更简单

Threads.@threads for i = 1:N
   destructive_function!(Ts[i])
end

只需确保在启动JULIA之前设置了
JULIA\u NUM\u THREADS
环境变量。您可以使用
threads.nthreads（）
函数检查运行的线程数

如果您想使用进程而不是线程，那么最简单的方法可能是使用
破坏性功能
返回修改后的值，然后运行
pmap（破坏性函数！，Ts）
在新数组中收集修改后的值（但这不会就地修改
Ts
。
无需使用
SharedArray
进行并行化。事实上，减少交流通常是有帮助的（在任何语言中）。谢谢！我怎样才能决定我应该使用哪一个呢？不幸的是，这是一个广泛的话题。这里有一些优秀的幻灯片，可以为您提供一些指导。我的经验是，多重处理使用起来更简单（不太容易出错），但如果必须在进程之间移动大量数据，则会更慢。