什么'；这个Julia函数怎么了？

我试图在Julia中创建稀疏矩阵，但目前遇到了以下问题：

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ERROR:MethodError:没有与createA（：:DataFrame）匹配的方法

我做错了什么？我怎么修理它？ 代码如下：

import SparseMatrixDicts
import DataFrames  
import CSV
function createA()

t1 = argmin(argmax(keg[Array(keg[:dad]  .> 0) .& Array(argmax(keg[:mum] .> 0))]))
t2 = argmax(keg[:ID])
A = SparseMatrixDicts(t2, t2)
diagm(A) = 2-0.5^(keg[:GEN] -1)

  for t in t1:t2
  A[t,t]= sum(c(A[t,t], 0.5^(keg[t,"GEN"])*A[keg[t,"dad"],keg[t,"mum"]]))

    vec = 1:(t-1)


    A[t, vec]= 0.5 * sum(c(A[vec,keg[t,"dad"]],A[vec,keg[t,"mum"]]))
    A[vec,t]= A[t,vec]


  return (A)
  end
end 

keg = DataFrame(ID = [1,2,3,4,6,5,7],
                dad = [0,0,1,1,1,3,5],
                mum = [0,0,0,2,4,4,6],
                GEN = [1,1,2,2,3,3,4]
                )

wish = createA(keg)

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您已经定义了一个函数，

createA

，不带任何参数，然后用一个参数调用它，当然，这不起作用。尝试将函数声明为

function createA（keg）

。

我已经删除了get，但仍然遇到相同的错误get不是问题所在，只是让人困惑。createA的问题js不带任何参数。

ERROR:MethodError:no method matching get（：：DataFrame）

这是在声明它为

function create（keg）

后出现的错误。您的问题得到了回答。但是函数还有其他问题，所以当你解决一个问题时，你会从其他人那里得到错误。在本例中，语法

keg[t，“GEN”]

不存在。这是一个雄心勃勃的第一个脚本。也许，一两个教程？Chris Rackauckas@user:1544203和.“Julia数据科学和科学计算深度介绍”。。还有很多。加上一个活跃的