Parallel processing Tesseract如何使用OpenCL？

我正在从事一个项目，该项目要求我使用Tesseract加速文本识别过程。我遇到一个消息，说Tesseract正在与OpenCL合作，将一些计算密集型任务卸载到可用的CPU或GPU上。
对于“Tesseract是如何利用OpenCL将计算密集型任务转移到并行CPU内核或GPU上的”有定性的解释吗

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到Tesseract源的链接在这里

Tesseract是一种OCR，因此它可以检测图像中的图案/字母。粗略地说，这就是图像处理，每个像素都可以并行计算，因此是GPU（OpenCL/CUDA/etc…）的一个很好的候选

如何使用它的细节将很难理解，但基本上它在OpenCL中处理以下内容（由评测代码打印）：

基本上，就是在GPU中进行一些像素转换（非常有效），然后是直方图，最后是图像阈值

分析代码只是测量每个OpenCL设备所花费的时间，并选择最佳的一个。其他方法也是可能的

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在它选择了一个最好的设备之后，设备的任务就是完成计算负载。在GPU的情况下，它将使用所有着色核心（计算核心）。对于CPU，它将只运行一个线程池。但是OpenCL不会进行GPU-CPU工作平衡。

谢谢您的回复。我的目标是使用Tesseract加快文本识别过程。我没有将整个图像发送给Tesseract，而是将图像分割成多个部分，并使用OpenCL在我的CPU或GPU的多个内核中处理。我能加速吗？或者Tesseract已经通过使用OpenCL饱和了GPU/CPU内核吗？OpenCL饱和了它使用的设备的内核。最多可以在多个设备（CPU和GPU）中拆分处理。但是，考虑到OpenCL任务的CPU速度要慢得多（比方说10比1），我认为使用多个设备（拆分、合并等）的开销将不值得。那么您有什么建议来提高Tesseract文本提取的速度吗？现在，根据图像的大小，每张图像大约需要10-15秒。如果你能正常工作，请告诉我。我一直在尝试将Tesseract 3.03-rc1与OpenCL结合使用，但出现了一些故障。AMDSDK中的示例程序运行良好——至少是使用单精度的程序。我的GPU显然不支持double。

 composeRGBPixel: 0.073872 (w=1.2)
 HistogramRect: 0.121674 (w=2.4)
 ThresholdRectToPix: 0.050257 (w=4.5)
 getLineMasksMorph: 0.350409 (w=5.0)