Python 使用revoscalepy将数据插入数据库

哎哟,

是否可以使用

revoscalepy

包将值插入表中

我希望有以下几点：

import pandas as pd
from revoscalepy import rx_write_to_db, RxOdbcData

a_df = pd.DataFrame([[0, 1], [2, 3]], columns=[...])

rx_write_to_db(RxOdbcData(connection_string=con_str, ...), data=a_df)

但是我找不到像这样的东西。最接近的选项似乎是，它将数据帧作为二进制文件转储到表中。然而，这并不能解决我的问题，因为我希望数据不在一个二进制blob中

关于这个问题的一些上下文：在特征生成过程中，我创建了多个特征，我想将它们存储在数据库中以备以后使用。理论上，我可以创建一个包含所有特性和元数据的最终数据帧，并使用一些触发器将数据转储到正确的表中，但在此之前，我宁愿安装

pymssql

有什么线索吗

---

注：如果有人知道这样一个问题的正确标签，让我知道…

我想你要找的是microsoftml软件包中的rx_Featureize（随revoscalepy安装）

拥有数据帧后，将创建一个RxSqlServerData或RXODBCATA，其中包含连接字符串和表名参数

然后您只需调用rx_featureize，将数据帧作为输入，将rx…data对象作为输出（指定是否要覆盖该表）

import pandas as pd
from revoscalepy import RxOdbcData
from microsoftml import rx_featurize

a_df = pd.DataFrame([[0, 1], [2, 3]], columns=[...])

rx_featurize(data=a_df,output_data=RxOdbcData(connection_string=con_str, table = tablename), overwrite = True)