Python TypeError:尝试连接时无法连接ninNDFrame对象

Python TypeError:尝试连接时无法连接ninNDFrame对象,python,pandas,numpy,machine-learning,Python,Pandas,Numpy,Machine Learning,这是我的代码,我正在尝试在轴=0上连接或追加,但出现了此错误。所有列都相同,甚至数据类型也相同 虽然在执行pd.read_csv()时,我必须指定encoding=ISO-8859-1 你认为这可能是原因吗? 虽然类型是数据帧 declinedataforclassification=declinedata[['amount_requested','Risk_Score','dti','State','emp_length','policy_code','app_month']] loandat

这是我的代码,我正在尝试在轴=0上连接或追加,但出现了此错误。所有列都相同,甚至数据类型也相同

虽然在执行
pd.read_csv()
时,我必须指定
encoding=ISO-8859-1
你认为这可能是原因吗? 虽然类型是数据帧

declinedataforclassification=declinedata[['amount_requested','Risk_Score','dti','State','emp_length','policy_code','app_month']]
loandataforclassification=loandata[['loan_amnt','Risk_Score','dti','addr_state','emp_length','policy_code','issue_month']]
loandataforclassification=loandataforclassification.rename(columns={'loan_amnt':'amount_requested','addr_state':'State','issue_month':'app_month'})
declinedataforclassification['status']=0
loandataforclassification['status']=1
loandataforclassification['amount_requested']=loandataforclassification['amount_requested'].astype(float)

resultdata = loandataforclassification.append('declinedataforclassification',ignore_index=True)

应该对你有用。您正在尝试将字符串附加到数据帧

发现问题是在附录中引用了df名称,这是一个愚蠢的错误,而不是下行投票者,但如果您认为这是一个“愚蠢的错误”,请不要回答。我们有一个叫做“排版错误”的接近的理由,根据这个理由,像这样的帖子必须被关闭。如果你认识到这是其中之一,你应该投票结束,或者鼓励结束(如果你还不能投票)。回答他们的农场代表点并不是最好的方法。谢谢你让我知道,我只是想回答OP的问题。
resultdata = loandataforclassification.append(declinedataforclassification,ignore_index=True)