Python 张量流：张量的反向展平
OS:Kubuntu 14.04，Tensorflow版本=0.12，Python版本=2.7 在我的最后一层之后，我的神经网络输出的形状是Python 张量流：张量的反向展平,python,tensorflow,flatten,Python,Tensorflow,Flatten,OS:Kubuntu 14.04，Tensorflow版本=0.12，Python版本=2.7 在我的最后一层之后，我的神经网络输出的形状是[batch，height，width，2]，在我的例子中是[64,32,256,2] 之后我用 output = tf.contrib.layers.flatten(input=output) 它产生一个形状为[6416384] 出于评估目的，我想在另一个函数中反转此展平，以获得原始的[64,32,256,2]张量 你会怎么做 简单地重塑到你想要的形状：
[batch，height，width，2][64,32,256,2]output = tf.contrib.layers.flatten(input=output)
[64,32,256,2]你会怎么做 简单地
重塑tf.reforme（输出[-1,32,256,2]）tf.reforme（输出[-1,32,256,4]）