Python SageMaker示例访问被拒绝

我正在运行：

从sagemaker导入KMeans
数据位置='s3://{}/kmeans\u highlevel\u示例/data'。格式（bucket）
输出位置='s3://{}/kmeans\u示例/output'。格式（bucket）
kmeans=kmeans（角色=role，
列车实例计数=2，
列车\u实例\u type='ml.c4.8xlarge'，
输出路径=输出位置，
k=10，
数据位置=数据位置）

当我运行这一行时，出现“拒绝访问”错误

%%time

kmeans.fit(kmeans.record_set(train_set[0]))

错误返回：

ClientError:调用 PutObject操作：访问被拒绝

我还阅读了其他问题，但他们的答案并不能解决我的问题。

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请看我的案例好吗？

要想在SageMaker培训一份工作，你需要通过一个AWS IAM角色，允许SageMaker访问你的S3 bucket

该错误意味着SageMaker没有权限在您指定的bucket中写入文件

您可以在此处找到需要添加到角色的权限

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为了能够在SageMaker中培训工作，您需要通过AWS IAM的角色，允许SageMaker访问您的S3存储桶

该错误意味着SageMaker没有权限在您指定的bucket中写入文件

您可以在此处找到需要添加到角色的权限

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< P>另一个要考虑的事项是，如果您使用的是加密桶，则需要KMS解密，确保也包含KMS相关权限。

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我注意到，有时所示的错误是“代码> PATObjt操作：访问被拒绝< /代码>，而失败实际上是KMS相关的。

< P>另一个要考虑的事情是，如果您使用的是加密桶，则需要KMS解密，确保也包含KMS相关权限。

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我注意到有时显示的错误是

PutObject操作：拒绝访问

，而故障实际上与KMS有关。

我遇到了同样的问题。我的Sagemaker笔记本实例无法在我的S3存储桶中读取或写入文件。故障排除的第一步是定位**Sagemaker实例**的角色。您可以通过检查此部分来完成此操作

然后从IAM转到此特定角色，并将另一个策略附加到该角色

我附加了S3完全访问权限，但您可以创建自定义策略。

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我感到困惑，因为我是使用管理员用户登录的。但是，当您使用Sagemaker实例时，您的用户策略/角色将不会用于执行操作。

我也遇到了同样的问题。我的Sagemaker笔记本实例无法在我的S3存储桶中读取或写入文件。故障排除的第一步是定位**Sagemaker实例**的角色。您可以通过检查此部分来完成此操作

然后从IAM转到此特定角色，并将另一个策略附加到该角色

我附加了S3完全访问权限，但您可以创建自定义策略。 我感到困惑，因为我是使用管理员用户登录的。但是，当您使用Sagemaker实例时，您的用户策略/角色将不会用于执行操作