Python 如何以numpy数组格式分割图片？

我有一个形状的图像（3127825794,3）。我想知道如何使用np函数获取图片的MxN段。例如，从：

我想获得：

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在numpy中，您可以像分割阵列一样分割图片

以下是您的图像示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

img = np.array(Image.open("cat.jpg"))
plt.imshow(img)

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请记住，此处的拆分是原始数组中的视图，而不是包含新数据的数组，因此对视图所做的更改将更改原始数据。如果您不想这样做，可以在对阵列进行切片后复制数据。

这是否回答了您的问题？使

M

和

N

都等于2肯定不是澄清你想要什么的最好方法！

xs = img.shape[0]//2  # division lines for the picture
ys = img.shape[1]//2
# now slice up the image (in a shape that works well with subplots)
splits = [[img[0:xs, 0:ys], img[0:xs, ys:]], [img[xs:, 0:ys], img[xs:, ys:]]]

fig, axs = plt.subplots(2, 2)
for i in range(2):
    for j in range(2):
        axs[i][j].imshow(splits[i][j])