如何在Python上压缩数据帧并将其转换为多维列表

我的数据集结构如下：

| id | age | name | income |
----------------------------
|  0 |  9  |  AA  | 300    |
|  1 |  6  |  ZZ  | 100    |

[
  [9, 300], 
  [6, 100]
]

以及如何提取

年龄

和

收入

，然后再次组合并将这些数据转换为如下多维列表：

| id | age | name | income |
----------------------------
|  0 |  9  |  AA  | 300    |
|  1 |  6  |  ZZ  | 100    |

[
  [9, 300], 
  [6, 100]
]

我尝试了pandas文档中的

concate

，但在将其转换为列表时出错。我的代码是：

dataframe = pd.read_csv('my.csv')
data = pd.concat([dataset['age'], dataset['income']], axis=1)

如果我键入

打印（数据）

，则一切正常，结果是dataframe已合并。 但是如果我键入

print（list（data））

我收到的结果只是标题的名称出现

也许你们知道如何解决我的问题，任何帮助都将不胜感激

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谢谢

我不太明白为什么要使用

合并

假设您有一个像

#    id  age name  income
# 0   0    9   AA     300
# 1   1    6   ZZ     100

您可以尝试以下操作：

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我不太明白为什么要使用

合并

假设您有一个像

#    id  age name  income
# 0   0    9   AA     300
# 1   1    6   ZZ     100

您可以尝试以下操作：

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df.filter（['age'，'income']）。to_numpy（）

？@sammywemmy谢谢你的回答&山姆，我尝试了你的建议，效果不错，但我找到了另一种简单的方法来解决我的问题：请提供答案，并澄清您的问题到底是什么。你为什么想要一份清单，什么样的清单？这能回答你的问题吗

df.filter（['age'，'income']）。to_numpy（）

？@sammywemmy谢谢你的回答和回复sam，我尝试了你的建议，效果不错，但我找到了另一种简单的方法来解决我的问题：请提供答案，并澄清您的问题到底是什么。你为什么想要一份清单，什么样的清单？这能回答你的问题吗？哇，idk有一个非常简单的方法来解决这个问题，哈哈。非常感谢亚历克斯！哇，idk有一个非常简单的方法来解决这个问题，哈哈。非常感谢亚历克斯！