Python 创建包含聚合列和未聚合列的数据帧

我正在尝试创建一个数据帧，该数据帧将使用.groupby方法聚合的序列与原始数据帧中的序列相结合。当我运行下面的代码时，它返回错误“类型为'int'的对象没有len（）”我可以仅使用分组序列或原始序列运行此数据帧，但不能同时使用这两个序列。有人能给我解释一下吗

total\u value=df.groupby（[“项目ID”，“项目名称]）[“价格”].sum（）

purchase\u count=（df.groupby（[“项目ID”，“项目名称]）[“价格”].count（）.排序\u值（升序=假））

most\u pop=pd.DataFrame（{“Item ID”：df[“Item ID”]，“Item Name”：df[“Item Name”]，“Purchase Count”：Purchase\u Count，“Item Price”：df[“Price”]，“Total Purchase Value”：Total\u Value}）

尝试：

most\u pop=df.groupby（[“项目ID”，“项目名称”]，as\u index=False）.agg（{“价格”：[“总和”，“计数”]））
#只需根据您的命名约定调整多级列：
most\u pop.columns=map（“\u.join，most\u pop”）
most_pop=most_pop.rename（列={“价格总和”：“总购买价值”，“价格计数”：“购买计数”}）