Python 在创建ELMo嵌入时，我们可以设置句子的最大长度吗？
我正在从大量的句子中创建ELMO嵌入，为了防止记忆问题，我在10000个句子中传递句子，然后将它们连接起来，但问题是每10000个，它设置10000个句子集中句子的最大值，而其他句子的最大值则不同。我想在创建ELMo嵌入时设置句子修复的最大长度。如有任何建议，将不胜感激Python 在创建ELMo嵌入时，我们可以设置句子的最大长度吗？,python,embedding,elmo,Python,Embedding,Elmo,我正在从大量的句子中创建ELMO嵌入，为了防止记忆问题，我在10000个句子中传递句子，然后将它们连接起来，但问题是每10000个，它设置10000个句子集中句子的最大值，而其他句子的最大值则不同。我想在创建ELMo嵌入时设置句子修复的最大长度。如有任何建议，将不胜感激 elmo = hub.Module("https://tfhub.dev/google/elmo/3", trainable=True) def ELMoEmbedding(x): embeddi
elmo = hub.Module("https://tfhub.dev/google/elmo/3", trainable=True)
def ELMoEmbedding(x):
embeddingss=elmo(tf.squeeze(tf.cast(x, tf.string)), signature="default", as_dict=True)["elmo"]
with tf.Session() as sess:
sess.run(tf.global_variables_initializer())
sess.run(tf.tables_initializer())
return sess.run(embeddingss)
list_train = [X_train[i:i+10000] for i in range(0,len(X_train),10000)]
elmo_train = [ELMoEmbedding(x) for x in list_train]