Python 我的数据帧有许多（192）列。如何一次选择两列？

我的数据帧类似于

df.columns=['Time1'，'Pmpp1'，'Time2'，…，'Pmpp96']

我想一次选择两个连续的列。例如，

Time1

，

Pmpp1

。 我的代码是：

for i,j in zip(df.columns,df.columns[1:]):
    print(i,j)

我目前的产出是：

 Time1 Pmmp1
 Pmmp1 Time2
 Time2 Pmpp2

 Time1 Pmmp1
 Time2 Pmpp2
 Time3 Pmpp3 

DateTime   A016.Pmp_ref
DateTime.1 A024.Pmp_ref
DateTime.2 A040.Pmp_ref
DateTime.3 A048.Pmp_ref
DateTime.4 A056.Pmp_ref
DateTime.5 A064.Pmp_ref
DateTime.6 A072.Pmp_ref
DateTime.7 A080.Pmp_ref
DateTime.8 A096.Pmp_ref
DateTime.9 A120.Pmp_ref
DateTime.10 A124.Pmp_ref
DateTime.11 A128.Pmp_ref

预期产出为：

 Time1 Pmmp1
 Pmmp1 Time2
 Time2 Pmpp2

 Time1 Pmmp1
 Time2 Pmpp2
 Time3 Pmpp3 

DateTime   A016.Pmp_ref
DateTime.1 A024.Pmp_ref
DateTime.2 A040.Pmp_ref
DateTime.3 A048.Pmp_ref
DateTime.4 A056.Pmp_ref
DateTime.5 A064.Pmp_ref
DateTime.6 A072.Pmp_ref
DateTime.7 A080.Pmp_ref
DateTime.8 A096.Pmp_ref
DateTime.9 A120.Pmp_ref
DateTime.10 A124.Pmp_ref
DateTime.11 A128.Pmp_ref

---

您正在压缩列表，相同的列表从第二个元素开始，这不是您想要的。您希望压缩列表中不均匀和均匀的索引。例如，您可以将代码替换为：

zip中i，j的

（df.columns[：：2]，df.columns[1:：2]）：
打印（i，j）

在这种情况下，重塑数据帧可能是有意义的。所以，不是一次选择两列，而是有一个数据框，其中有两列最终表示您的度量

首先，创建一个数据帧列表，其中每个数据帧只有一个时间和Pmpp列：

dfs = []
for i in range(1,97):
    tmp = df[['Time{0}'.format(i),'Pmpp{0}'.format(i)]]
    tmp.columns = ['Time', 'Pmpp']  # Standardize column names
    tmp['n'] = i                    # Remember measurement number
    dfs.append(tmp)                 # Keep with our cleaned dataframes 

然后您可以将它们连接到一个新的数据帧中。它有三列

new_df = pd.concat(dfs, ignore_index=True, sort=False)

这应该是一个更易于管理的数据形状

>>> new_df.columns
[n, Time, Pmpp]

new_df.Pmpp.mean()
new_df.describe()

现在，您可以迭代此数据帧中的行，并获得预期输出的值

for i, row in new_df.iterrows():
    print(i, row.n, row.Time, row.Psmpp)

它还将使使用熊猫的其余部分来分析数据变得更容易

>>> new_df.columns
[n, Time, Pmpp]

new_df.Pmpp.mean()
new_df.describe()

---

作为整数位置切片的替代方法，可以使用创建2个索引对象。然后使用

zip

成对迭代：

df = pd.DataFrame(columns=['Time1', 'Pmpp1', 'Time2', 'Pmpp2', 'Time3', 'Pmpp3'])

times = df.columns[df.columns.str.startswith('Time')]
pmpps = df.columns[df.columns.str.startswith('Pmpp')]

for i, j in zip(times, pmpps):
    print(i, j)

Time1 Pmpp1
Time2 Pmpp2
Time3 Pmpp3

---

经过一系列的试验，我得到了它。我的代码如下：

for a in range(0,len(df.columns),2):
    print(df.columns[a],df.columns[a+1]) 

我的输出是：

 Time1 Pmmp1
 Pmmp1 Time2
 Time2 Pmpp2

 Time1 Pmmp1
 Time2 Pmpp2
 Time3 Pmpp3 

DateTime   A016.Pmp_ref
DateTime.1 A024.Pmp_ref
DateTime.2 A040.Pmp_ref
DateTime.3 A048.Pmp_ref
DateTime.4 A056.Pmp_ref
DateTime.5 A064.Pmp_ref
DateTime.6 A072.Pmp_ref
DateTime.7 A080.Pmp_ref
DateTime.8 A096.Pmp_ref
DateTime.9 A120.Pmp_ref
DateTime.10 A124.Pmp_ref
DateTime.11 A128.Pmp_ref

---

你事先知道这些栏目的名称吗？是的，我知道。上面的例子是这样的。我已经修改了我的问题，请重新检查。你可以考虑删除<代码> Python 3.x/<代码>标签，最后，添加<代码>熊猫>代码>。使用适当的标签，它可以帮助您获得更多的答案和其他有类似问题的用户。感谢回复。但是，它给出的错误是

无效语法

。请您再次检查。

文件“”，第18行的^SyntaxError:invalid syntax

发布一个复制此错误的完整代码示例我昨天尝试过。它不起作用。今天，它成功了。杰出的非常感谢你。我正处于python的起步阶段，您能解释一下如何理解这一点吗？主要是

.columns[：：2]

，

。columns[1:：2]

？我是说，他们到底在干什么？看。它很好地概括了这个主题