Python 排序DICT列表时，如何使用operator.itemgetter忽略None值？

我需要按特定值对字典列表进行排序。不幸的是，有些值是None，排序在Python3中不起作用，因为它不支持None与notnone值的比较。我还需要保留None值，并将它们作为最低值放在新的排序列表中

守则：

import operator

list_of_dicts_with_nones = [
    {"value": 1, "other_value": 4},
    {"value": 2, "other_value": 3},
    {"value": 3, "other_value": 2},
    {"value": 4, "other_value": 1},
    {"value": None, "other_value": 42},
    {"value": None, "other_value": 9001}
]

# sort by first value but put the None values at the end
new_sorted_list = sorted(
    (some_dict for some_dict in list_of_dicts_with_nones),
    key=operator.itemgetter("value"), reverse=True
)

print(new_sorted_list)

我在Python 3.6.1中得到了什么：

Traceback (most recent call last):
  File "/home/bilan/PycharmProjects/py3_tests/py_3_sorting.py", line 15, in <module>
    key=operator.itemgetter("value"), reverse=True
TypeError: '<' not supported between instances of 'NoneType' and 'NoneType'

是的，我知道有与此类似的问题，但它们不涉及operator.itemgetter的特定用例：

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我可以在不涉及字典的情况下，在Python3中重新创建Python2的排序行为。但我看不到一种使用操作符的方法。

我找到了一种使用lambda key on value的方法。代码如下：

L = [  # I mixed them to shown the sorting
    {"value": 1, "other_value": 4},
    {"value": 2, "other_value": 3},
    {"value": None, "other_value": 2},
    {"value": 4, "other_value": 1},
    {"value": None, "other_value": 42},
    {"value": 3, "other_value": 9001}
]

def weighted(nb):
    if nb is None:
        return -float('inf')
    else:
        return nb

L.sort(key=lambda x:weighted(x["value"]), reverse=True)
print(L) # => return the expected output in python 3.6

也许还有另一种方法可以将“加权”函数写得更短，但它是有效的。其思想是返回-无限无值，然后按值排序

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我希望这会有所帮助，

我会先过滤掉

无

值，然后按照通常的方式进行排序：

my_list = [d for d in my_list if all(d.values())]

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对于Python 3：如前所述，您可以在您的案例中执行以下操作：

L = [  # I mixed them to shown the sorting
     {"value": 1, "other_value": 4},
     {"value": 2, "other_value": 3},
     {"value": None, "other_value": 2},
     {"value": 4, "other_value": 1},
     {"value": None, "other_value": 42},
     {"value": 3, "other_value": 9001}
    ]

L.sort(key= lambda x: (x['value'] is not None, x['value']), reverse=True)

print(L)
>>>[{'value': 4, 'other_value': 1}, {'value': 3, 'other_value': 9001}, {'value': 2, 'other_value': 3}, {'value': 1, 'other_value': 4}, {'value': None, 'other_value': 2}, {'value': None, 'other_value': 42}]

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maxsize

是Python数据结构的最大大小，例如列表中可以有多少个元素。 从技术上讲，这不是可能的最小整数（因为Python3具有无界整数值），但在正常使用情况下，它应该足够了

import operator 
import sys

my_list = [
    {"value": 1, "other_value": 4},
    {"value": 2, "other_value": 3},
    {"value": 3, "other_value": 2},
    {"value": 4, "other_value": 1},
    {"value": None, "other_value": 42},
    {"value": None, "other_value": 9001}
]

def key(e):
    v = e["value"]
    return -sys.maxsize if v is None else v

new_sorted_list = sorted((my_list ),
    key=key, reverse=True
)

print(new_sorted_list)

给

[{'value': 4, 'other_value': 1}, {'value': 3, 'other_value': 2}, {'value': 2, 'other_value': 3}, {'value': 1, 'other_value': 4}, {'value': None, 'other_value': 42}, {'value': None, 'other_value': 9001}]

[Program finished]

return-float（'inf'）如果nb不是其他nb

将是表示

加权（）的较短方式
[{'value': 4, 'other_value': 1}, {'value': 3, 'other_value': 2}, {'value': 2, 'other_value': 3}, {'value': 1, 'other_value': 4}, {'value': None, 'other_value': 42}, {'value': None, 'other_value': 9001}]

[Program finished]