Python 与ggplot'的绘图等效；s lwd

在

ggplot（）

中，我可以动态更改

aes

中的

lwd

变量。但是，如果改用

plot__ly（）

，则此选项不可用

我也知道使用

ggplotly

将ggplot转换为plotly，但在ggplotly中使用

geom_line（）

会出现问题，如本问题所示：

---

我目前正在plotly中使用R，但如果需要，可以将我的代码库转换为python。

@Adam\u G见下文。这是一种黑客行为，所以可能有更好的方法来做到这一点。一个比我更有知识的人可能会对此有所了解

library(plotly)
library(dplyr)

ds <- data.frame(x = 1:100, 
                 y = sample(1:1000, size = 100), 
                 group = sample(LETTERS[1:3], size = 100, replace = T))

# Default
plot_ly(ds, x = x, y = y, group = group, mode = "lines")

# Manually change linewidth (if not too many groups)
plot_ly(ds %>% filter(group == "A"), x = x, y = y, mode = "lines", line = list(width = 2)) %>% 
  add_trace(data = ds %>% filter(group == "B"), x = x, y = y, mode = "lines", line = list(width = 5)) %>% 
  add_trace(data = ds %>% filter(group == "C"), x = x, y = y, mode = "lines", line = list(width = 10))

# In a loop (if too many groups)
p <- plot_ly()
vec <- unique(ds$group)
widths <- c(2, 5, 10)

for(i in 1:3){
  # Note that evaluate  = T is important here

  p <- add_trace(p, data = ds %>% filter(group == vec[i]), x = x, y = y, mode = "lines",
                 line = list(width = widths[i]), evaluate = T)
}

p

library（plotly）
图书馆（dplyr）
ds%过滤器（组==“A”），x=x，y=y，mode=“lines”，line=list（宽度=2））%>%
添加跟踪（数据=ds%>%过滤器（组==“B”），x=x，y=y，mode=“lines”，line=list（宽度=5））%>%
添加跟踪（数据=ds%>%过滤器（组==“C”）、x=x、y=y、mode=“lines”、line=list（宽度=10））
#在循环中（如果组太多）
p为什么向下投票/投票关闭？我知道你可以通过设置
marker=list（size=…）
来关闭标记，但我认为这不可能用于行。至少不像
ggplot（）
中的
aes
。使用
plot\u ly（）
谢谢，您可以通过将每个组添加为单独的跟踪来绕过它。你这是什么意思？