Python 如何阻止Pydantic接受嵌套模型中的附加属性

我发现下面的反派行为令人惊讶

首先，我创建项，然后使用ItemExtended对其进行扩展，以包含一个附加属性。现在我创建了ItemContainer，它可以获取项目列表

from typing import List

from pydantic import BaseModel


class Item(BaseModel):
    thing: int


class ItemExtended(Item):
    extra_thing: int = 456


class ItemContainer(BaseModel):
    items: List[Item]

出于某种原因，如果我现在创建一个ItemContainer实例，传入一个ItemExtended，而不是将ItemExtended转换为一个Item，那么它只是被允许的，还有不需要的默认值

i、 e.这个

ItemContainer(items=[ItemExtended(thing=123)])

ItemContainer(items=[ItemExtended(thing=123)])

变成

ItemContainer(items=[ItemExtended(thing=123, extra_thing=456)])

ItemContainer(items=[Item(thing=123)])

有没有一种方法可以严格执行items类型，从而

变成

ItemContainer(items=[ItemExtended(thing=123, extra_thing=456)])

ItemContainer(items=[Item(thing=123)])

---

您要求执行的操作违反了Python对键入的思考。Pydantic正在做一些直观的事情：你要求它是一个

项目

，事实上，它是一个

项目

如果您想严格要求所提供的内容，请创建一个更严格的子类：

输入导入列表中的

从pydantic导入BaseModel
类别项（基本模型）：
事物：int
类别项目（项目）：
通过
类项扩展（项）：
额外的东西：int=456
类ItemContainer（BaseModel）：
项目：列表[项目]

---

但是，我认为您要求的是自动转换，您可以为其创建一个验证器。

您知道吗？公平点，我可以看到

isinstance（ItemExtended（thing=123），Item）

返回

True

，但在严格执行数据模型的上下文中，它感觉是错误的。