计算整个CSV文件以及Python中每行中某些单词的出现次数

我正在处理来自多个服务器的数据，并为每个服务器生成一个CSV文件。我已设法在一个文件中编译来自所有服务器的数据，合并文件中的数据如下所示-

Description,dc1pp1sellv01,dc1pp2sellv01,dc2pp1sellv01
1.1 Database Placement,PASSED,PASSED,PASSED
1.2 Use dedicated least privilaged account,PASSED,PASSED,PASSED
1.3 Diable MySQL history,PASSED,PASSED,FAILED
2.1 Ensure old passwords is set to 1,PASSED,DEPRICATED,NA

上述文件中的每个服务器列都可以具有以下任一结果值-

[“通过”、“失败”、“异常”、“不适用”、“不推荐”]

从上面的CSV文件中，我想计算结果并创建一个如下所示的数据集

Description,dc1pp1sellv01,dc1pp2sellv01,dc2pp1sellv01,PASSED,FAILED,EXCEPTION,NA,DEPRECATED
1.1 Database Placement,PASSED,PASSED,PASSED,3,0,0,0,0
1.2 Use dedicated least privilaged account,PASSED,PASSED,PASSED,3,0,0,0,0
1.3 Diable MySQL history,PASSED,PASSED,FAILED,2,1,0,0,0
2.1 Ensure old passwords is set to 1,PASSED,DEPRICATED,NA,1,0,0,1,1

这里有一个建议（相当详细，以强调正在发生的事情）：

我假设您的数据位于名为

data.csv

的文件中。你必须调整一下。我希望它能起作用

PS：您的示例数据中有一个拼写错误：

debricated

应该是

不推荐的

。这将导致非预期的输出

没有不必要的辅助变量的更紧凑版本如下所示：

import csv

events = ["PASSED", "FAILED", "EXCEPTION", "NA", "DEPRECATED"]
with open('data.csv', 'r') as fin, open('data_out.csv', 'w') as fout:
    in_, out = csv.reader(fin), csv.writer(fout)
    out.writerow(next(in_) + events)
    out.writerows(line + [sum(1 if event == entry else 0 for entry in line[1:])
                          for event in events]
                  for line in in_)

这里有一个建议（相当详细，以强调正在发生的事情）：

我假设您的数据位于名为

data.csv

的文件中。你必须调整一下。我希望它能起作用

PS：您的示例数据中有一个拼写错误：

debricated

应该是

不推荐的

。这将导致非预期的输出

没有不必要的辅助变量的更紧凑版本如下所示：

import csv

events = ["PASSED", "FAILED", "EXCEPTION", "NA", "DEPRECATED"]
with open('data.csv', 'r') as fin, open('data_out.csv', 'w') as fout:
    in_, out = csv.reader(fin), csv.writer(fout)
    out.writerow(next(in_) + events)
    out.writerows(line + [sum(1 if event == entry else 0 for entry in line[1:])
                          for event in events]
                  for line in in_)

您可以使用统计特定单词的出现次数。假设您已打开

.csv

文件并存储在字符串

输入中：您可以执行以下操作：

from collections import Counter

res_values = ("PASSED", "FAILED", "EXCEPTION", "NA", "DEPRECATED")

input = ("Description,dc1pp1sellv01,dc1pp2sellv01,dc2pp1sellv01\n"
         "1.1 Database Placement,PASSED,PASSED,PASSED\n"
         "1.2 Use dedicated least privilaged account,PASSED,PASSED,PASSED\n"
         "1.3 Diable MySQL history,PASSED,PASSED,FAILED\n"
         "2.1 Ensure old passwords is set to 1,PASSED,DEPRICATED,NA")

print('\n'.join(
    [line + ',' + ','.join(
        [str(Counter(line.split(','))[res])
         if i != 0
         else res
         for res in res_values]
    )
     for i, line in enumerate(input.split('\n'))]))

我使用列表理解来更好地优化流程（因为文件可能非常大），但这里有另一个更清晰的代码，它做的事情与此完全相同：

split = input.split('\n')                      # Split the input line by line
for i, line in enumerate(split):               # For each line of the input
    if i == 0:                                 # Write full result name (for the first line)
        split[i] += ',' + ','.join(res_values)
    else:                                      # Count and write result occurrences
        counts = Counter(line.split(','))
        for res in res_values:
            split[i] += ',' + str(counts[res])
print('\n'.join(split))                        # Join the full string

我提出了一个可执行的解决方案，但出于优化目的，逐行读取文件当然比将其存储在字符串变量中要好。
您可以使用它来计算特定单词的出现次数。假设您已打开
.csv
文件并存储在字符串
输入中：您可以执行以下操作：

from collections import Counter

res_values = ("PASSED", "FAILED", "EXCEPTION", "NA", "DEPRECATED")

input = ("Description,dc1pp1sellv01,dc1pp2sellv01,dc2pp1sellv01\n"
         "1.1 Database Placement,PASSED,PASSED,PASSED\n"
         "1.2 Use dedicated least privilaged account,PASSED,PASSED,PASSED\n"
         "1.3 Diable MySQL history,PASSED,PASSED,FAILED\n"
         "2.1 Ensure old passwords is set to 1,PASSED,DEPRICATED,NA")

print('\n'.join(
    [line + ',' + ','.join(
        [str(Counter(line.split(','))[res])
         if i != 0
         else res
         for res in res_values]
    )
     for i, line in enumerate(input.split('\n'))]))

我使用列表理解来更好地优化流程（因为文件可能非常大），但这里有另一个更清晰的代码，它做的事情与此完全相同：

split = input.split('\n')                      # Split the input line by line
for i, line in enumerate(split):               # For each line of the input
    if i == 0:                                 # Write full result name (for the first line)
        split[i] += ',' + ','.join(res_values)
    else:                                      # Count and write result occurrences
        counts = Counter(line.split(','))
        for res in res_values:
            split[i] += ',' + str(counts[res])
print('\n'.join(split))                        # Join the full string

我已经提出了一个可执行的解决方案，但出于优化目的，逐行读取文件当然比将其存储在字符串变量中要好