Python 如何在保持索引不变的情况下基于列创建新行？

我有一个与此类似的数据帧：

我想创建这个数据框：

---

我尝试使用

df.melt（）

和

df.transpose（）

实现此功能，但没有成功。有人对此有什么建议吗？我尝试了我在这里找到的一些解决方案，但我想这个问题与它们略有不同。

您可以使用

pd\u-wide\u-to\u-long（）

谢谢“没错，现在成功了，”亨利克说。但是，
id
、
Name
和
City
列只出现一次，我需要所有行都填充这些重复值。使用
reset\u index（）
@goosfrabah谢谢大家！这是一个优雅的解决方案！
df = pd.wide_to_long(df,
    stubnames='month',
    i=['id', 'Name', 'City'],
    j='month_num',
    sep='_').rename(columns = {'month':'month_value' ,'month_num': 'month'}).reset_index()