Python 熊猫'；s相当于R'；s order（）用于排列数据帧列

在使用R几年后，我正在学习熊猫。我想根据列中的最大值来安排数据帧中列的顺序。下面的R示例代码中的等效代码是什么

# R code
test = data.frame(matrix(1:9,ncol = 3))
test[,order(apply(test, 2, max),decreasing = TRUE)]

以下是我在《熊猫》中失败的尝试：

# Python code
test = pd.DataFrame({"c":[1,2,3],
                     "a":[4,5,6],
                     "t":[7,8,9]})
test = test.sort_index(axis=1, ascending=False)

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显然，这只是根据名称排列列。我用c，a，t来检查这种行为。如何复制我在R中所做的工作？

我确信有一个更简洁的版本，但这里有一个选项：

test[test.max(columns=1).order(ascending=False).index]

• test.max（columns=1）

  查找每列中的最大值（如R的

  apply（test，2，max）

  ）

• .order（升序=False）。索引类似于R的
  顺序（，，降序=T）

• 测试[列编号]

  重新排列列

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答案很好，有一个小的更新：从pandas 0.24.2开始

pandas.Series.order（）

。现在使用

pandas.Series.sort\u values（）.index

，即返回已排序序列的索引，可以实现与R的

order（）

相同的效果。