Python 将日期/时间戳格式从Excel对象数据类型更改为数据帧（字符串）

因此，我设法从Excel中提取了一个特定的单元格，但现在我得到了以下结果：

2020-01-30T00:00:00.000000000

我使用拆分函数删除了“T”后面的字符：

d1 = d.str.split("T",n=1, expand=True)[0]

结果是： 2020-01-30

我的问题是如何将日期格式更改为dd/mm/yyyy

我知道strftime函数，但是我没有从中得到结果。错误总是显示序列没有序列属性或日期。datetime不是字符串的属性

以下是工作代码：

    import pandas as pd 
    import datetime

    df = pd.read_csv('test1.xlsx',
    #header=None,
    #names = headers,
    dtype = dtypes,
    parse_dates = pdate, 
    date_parser=None) 


    d = df['AA']
    d1 = d.str.split("T",n=1, expand=True)[0]
    d2 = d1[0]

    print(d2)

              AA  Num
    0 2020-01-01    5
    1 2020-02-01   10
    2 2020-03-01   15
    3 2020-04-01   20
    4 2020-05-01   25

第一个想法是使用：

如果需要删除

T

之后的值，您的解决方案应更改为：

df['AA'] = pd.to_datetime(df['AA'].str.split("T").str[0])

---

我已使用您的示例创建了一个数据帧，以下是答案：

import pandas as pd
from datetime import datetime

然后我创建了数据帧

data = {'date': ['2020-01-01T00:00:00.000000000','2020-02-01T00:00:00.000000000','2020-03-01T00:00:00.000000000','2020-04-01T00:00:00.000000000','2020-05-01T00:00:00.000000000'],
        'num':[5, 10, 15, 20, 25]
       }
df = pd.DataFrame(data, columns = ['date', 'num'])

现在，答案是：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.strftime('%d/%m/%Y')

要显示四位数年份，您需要通过大写字母“Y”。您需要使用dt.strftime来工作

       date     num
0   01/01/2020  5
1   01/02/2020  10
2   01/03/2020  15
3   01/04/2020  20
4   01/05/2020  25

如果要更改日期列的格式，可以使用以下代码行

df['date'].astype(str)

---

这会将整个列转换为对象。

您好，但是如果数据太长，是否可以创建df而不在“data”变量中列出所有内容？我创建的这个“data”字典作为示例显示并将其转换为dataframe，您已经将xslx文件读取为dataframe了。您不需要创建数据变量。您可以从答案部分继续。但是在拆分“T”之前的字符串后，日期结构保持不变。我希望它是“%d/%m/%Y”@SyahmiShaarani-不明白，

2020-01-01

格式错误？我已将字符串拆分为那样。现在，我希望这一年是最后一年，而不是最前面一年。它必须是'01-01-2020'，而不是2020-01-01'@SyahmiShaarani-好的，所以使用

df['AA']=pd.to_datetime（df['AA'].str.split（“T”）.str[0]）.dt strftime（'%d-%m-%Y'）

-但它是字符串，而不是字符串datetimes@SyahmiShaarani-如果需要datetimes，则无法自定义格式，则datetimes始终采用python

YYYY-MM-DD

格式

df['date'].astype(str)