Python中的实时绘图

我有一个每秒125个浮点数的数据流，我想实时绘制它们。目前，我的代码如下所示：

Code to read data from stream
counter = 0
while True:
    counter = counter+1
    data from stream (x values)

当然，在现实中，代码看起来有点复杂，但我认为这将使提供建议更容易

我正在考虑将图形保存为文件：

counter=0
a_data=np.zeros(100,float)                   #this is limited to 100 floats
while True:
    counter = counter+1
    bytestring = sock.recv(51)               # this is the stream data
    raw = struct.unpack(pp,bytestring)       # this is the unpacked data
    twentyfive = (raw[25]-15310)*0.0265      # this is the x value
    a_data[counter] = twentyfive
    plt.plot(a_data)
    print(twentyfive)
    plt.savefig('test.png')
    time.sleep(0.01)

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问题是数据波动很大，所以太杂乱了，没有帮助。图表应该向右移动。此外，它绝对不够快。出于这个原因，我曾考虑使用pyqtgraph，但我不知道如何将我的x值（每秒125微伏的值）和y值（计数器给出的时间步长）输入到pyqtgraph，这是我目前在线找到的任何示例。任何帮助都将不胜感激。

PyQtGraph是一个不错的选择，实时绘制125个样本/秒应该没有问题。有几种方法可用于绘制实时滚动数据，PyQtGraph中有一个很好的示例文件显示了这一点：

安装PyQtGraph后，可以通过在Python解释器中运行以下命令来运行示例：

import pyqtgraph.examples
pyqtgraph.examples.run()

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选择“滚动绘图”示例。

这是一个非常广泛的问题。然而，我认为使用matplotlib速度太慢，每秒更新125次。