Python 使用现有列作为多索引重新索引数据帧

我目前在这个配置中有一个数据帧

    col_1    col_2   col_3   col_4
0   fish     50g     3       £5
1   cheese   50g     4       £6
2   fish     100g    2       £20
3   fish     200g    2       £25
4   bread    50g     15      £50
.   ...      ...     ...     ...

             col_3  col_4
fish    50g      3     £5
       100g      2    £20
       200g      2    £25
cheese  50g      4     £6
bread   50g     15    £50
  ...   ...    ...    ...

我希望在此配置中有一个数据帧

    col_1    col_2   col_3   col_4
0   fish     50g     3       £5
1   cheese   50g     4       £6
2   fish     100g    2       £20
3   fish     200g    2       £25
4   bread    50g     15      £50
.   ...      ...     ...     ...

             col_3  col_4
fish    50g      3     £5
       100g      2    £20
       200g      2    £25
cheese  50g      4     £6
bread   50g     15    £50
  ...   ...    ...    ...

我查看了上的文档，得出了需要使用pd.MultiIndex构造函数的结论

然而，无论我尝试使用什么样的

pd.MultiIndex.constructor（df[[“col_1”，“col_2”]]）

m_index对象作为

pd.DataFrame（df，index=m_index）

我做错了什么？

我想您可以使用and then，但为了正确排序，需要从列

列2

中删除最后一个字符

g

，并转换为

int

（或

float

）。最后，您可以添加

g

并创建新的：

---

您正在查找

df.set\u索引（['col\u 1'，'col\u 2']）

？