Python 通过sqlite在sql alchemy中创建远程数据库

我有一个sqlalchemy应用程序，目前使用本地数据库

log = core.getLogger()

engine = create_engine('sqlite:///nwtopology.db', echo=False)
Base = declarative_base()
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

class SourcetoPort(Base):
    """"""
    __tablename__ = 'source_to_port'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    port_no        = Column(Integer)
    src_address    = Column(String,index=True)

    #-----------------------------------------
    def __init__(self, src_address,port_no):
        """"""
        self.src_address = src_address
        self.port_no     = port_no

我想在远程计算机中创建数据库本身。我偶然发现了这个文档。

在解释中，他们提到了下面给出的行

log = core.getLogger()

engine = create_engine('sqlite:///nwtopology.db', echo=False)
Base = declarative_base()
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

class SourcetoPort(Base):
    """"""
    __tablename__ = 'source_to_port'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    port_no        = Column(Integer)
    src_address    = Column(String,index=True)

    #-----------------------------------------
    def __init__(self, src_address,port_no):
        """"""
        self.src_address = src_address
        self.port_no     = port_no

引擎=创建引擎（'postgresql://scott:tiger@本地主机：5432/mydatabase'）

我的第一个问题是

1） sqlite支持远程数据库创建吗？ 2） 如何始终保持与远程计算机的连接打开？我不希望每次必须插入条目或进行查询时都启动ssh连接

---

这些问题可能听起来很愚蠢，但我对python和sqlalchemy非常陌生。非常感谢您的帮助。

回答您的问题：

SQLite不支持远程数据库连接—您必须自己实现—就像将SQLite数据库文件放在网络文件系统共享上一样，但这会降低解决方案的可靠性

我的建议-不要尝试使用用户远程sqlite数据库，而是切换到传统的RDBMS。请参阅下文了解更多详细信息

听起来您的应用程序已经过度扩展了SQLite。现在正是切换到使用传统RDBMS（如MySQL或PosgreSQL）的好时机，在这些RDBMS中，网络连接支持开箱即用

SQLite是本地数据库。SQLite知道何时使用它。它说：

如果您有多个客户端程序通过网络访问一个公共数据库 网络< /强>，您应该考虑使用Client/Server数据库引擎 而不是SQLite

好的方面是，当您使用SQLAlchemy生成查询时，您的应用程序可能与数据库无关

因此，我将做以下工作：

• 将数据库系统安装到计算机上（不管是本地还是本地） 远程，您始终可以重复操作（将数据库移动到远程计算机）并为用户配置权限（创建数据库、更改、选择、更新和插入）
• 创建数据库架构并填充数据-克隆现有数据库。有一些工具可用于这样做，即。 sqlite数据库
• 将应用程序中的db连接字符串从使用sqlite更新为使用您选择的远程数据库
时代变了
如果希望通过web提供SQLite数据库，一种选择是使用CubeSQL作为服务器，SQLite的SQLItemManager作为客户端。有关详细信息，请参见例如
另一种选择可能是类似地使用Valentina服务器：请参阅
（这些选项可能仅适用于一次最多有一个具有写访问权限的客户端。）
还有其他的吗