Python OpenCV-将颜色遮罩应用于彩色图像

我正在尝试对彩色图像应用颜色遮罩。颜色遮罩是我想要应用于彩色图像的轮廓。除了粉红色的轮廓（BGR=

[180105255]

）外，遮罩都是黑色的。奇怪的是，我能够使用以下方法应用青色

[227230,49]

轮廓：

让彩色图像为

imgColor

，青色轮廓为

maskCyan

。同样，除了作为轮廓一部分的像素是

[227230,49]

之外，该遮罩都是黑色的。然后，我可以通过执行

imgColor\u，使用[u cyan\u outline=cv2.bitwise\u或（imgColor，maskCyan）

将其应用于图像。当我使用

maskPink

进行同样的操作时，它使用

imgColor\u和\u pink\u outline=cv2.bitwise\u或（imgColor，maskPink）

将返回没有任何遮罩或轮廓应用于它的原始图像。我想我只是误解了

cv2.bitwise\u或（）

有没有其他方法可以将颜色掩码应用于彩色图像？
我认为您误解了按位
或
操作的属性。
cv2.bitwise\u或
获取两个源图像和一个可选掩码

cv2.bitwise_or(src1, src2, dst, mask)

因此，如果
src1
有一个值为1的像素，
src2
有一个值为2的像素，那么
src1 | src2
是：

0001 = src1
0010 = src2
0011 = src1 | src2

这使得生成的像素值为3。对于8位无符号字符图像，最大合成像素值将为255（135 | 235为255）。
如果您有用于过滤的辅助设备，则可以使用
cv2.inrange
函数进行掩蔽。将以下代码修改为您的值。根据opencv版本检查语法

Pink=cv2.inrange(pink baundary)
Black=cv2.inrange(black baundary)
Mask= Pink+Black

有关更多信息，请阅读


这更有道理。我认为这意味着如果不是0，它将接受第二个值。所以如果你有
cv2.bitwise_或（[255255]，[0,0,0]）=[255255]
和
cv2.bitwise_或（[255255]，[126122,0]）=[126122,0]
。这就是我真正需要的功能，它将第一幅图像中的任何像素替换为第二个参数中的非零像素。@greenthumbtack您想要的是基于掩码将一幅图像复制到另一幅图像。为此，请看这篇优秀的帖子：我将如何使用它？面具上只有两种颜色，黑色和粉色。我认为
inrange
是用于在图像中查找颜色，而不是应用遮罩。按位或->的可能复制会在另一幅图像中获取每一位并使用相同的位执行或。例如，如果一个图像中有63个像素，另一个图像中有255个像素，则结果将是255个像素。如果您有63和72，将给出127（63是00111111，72是01001000，二进制）。您可以将遮罩的倒数作为二进制（白色和黑色）来“删除”像素，或将其从图像中变为黑色。然后将其与青色链接一起添加，您将在图像中获得青色链接，或者使用numpy替换为@DanMašek链接