Python 熊猫-填充NaN的变异-什么'；这是一个优雅的和蟒蛇式的方法吗？

晚上好

在下面的数据框中，

'c'

列有几个N

用一个值填充第一个N

nans

，用另一个值填充剩余的

nans

是一种很好的python方法

（示例：用值

10

填充前3个

nan

，用值

20

填充其余2个

nan

）

谢谢

   a  b   c
a  5  5 NaN
b  5  8   8
c  0  1 NaN
d  8  5   6
e  1  6 NaN
f  2  5   8
g  6  5   5
h  0  1   3
i  7  3 NaN
j  2  6 NaN

编辑I-这是一种（非pythonic）方式：

您可以使用，这需要一个

限制

参数：

In [75]:

df = df.fillna(10,limit=3)
df = df.fillna(20)
df
Out[75]:
   a  b   c
a  5  5  10
b  5  8   8
c  0  1  10
d  8  5   6
e  1  6  10
f  2  5   8
g  6  5   5
h  0  1   3
i  7  3  20
j  2  6  20

如果您喜欢单行程序，可以将调用链接到

fillna

：

In [80]:

df = df.fillna(10,limit=3).fillna(20)
df
Out[80]:
   a  b   c
a  5  5  10
b  5  8   8
c  0  1  10
d  8  5   6
e  1  6  10
f  2  5   8
g  6  5   5
h  0  1   3
i  7  3  20
j  2  6  20

您可以使用，这需要一个

限制

参数：

In [75]:

df = df.fillna(10,limit=3)
df = df.fillna(20)
df
Out[75]:
   a  b   c
a  5  5  10
b  5  8   8
c  0  1  10
d  8  5   6
e  1  6  10
f  2  5   8
g  6  5   5
h  0  1   3
i  7  3  20
j  2  6  20

如果您喜欢单行程序，可以将调用链接到

fillna

：

In [80]:

df = df.fillna(10,limit=3).fillna(20)
df
Out[80]:
   a  b   c
a  5  5  10
b  5  8   8
c  0  1  10
d  8  5   6
e  1  6  10
f  2  5   8
g  6  5   5
h  0  1   3
i  7  3  20
j  2  6  20

---

我认为

limit

有另一种含义（docstring表示“向前或向后填充的最大尺寸间隙”），它只是意外地在这里工作。@joris我确实对此感到好奇，所以我想会发生什么，它实现了OP的要求，我同意它似乎在一些测试后意外地工作，我同意它在这里似乎确实工作。但随后，或文件编制不正确，或文件中存在错误implementation@EdChum很有创意。您还可以将其缩短为一行：df=df.fillna（10，limit=3）。fillna（20）是的，对于使用

方法而不是
值来填充的情况，docstring描述
限制。但是，在这种情况下，将出现一个问题来清除限制的用法：我认为
限制
有另一个含义（docstring表示“向前或向后填充的最大尺寸间隙”），它只是意外地在这里起作用。@joris我确实很好奇，所以我想会发生什么，它按照OP的要求做了，我同意，在一些测试之后，它似乎确实意外地工作了，我同意它在这里似乎确实工作了。但随后，或文件编制不正确，或文件中存在错误implementation@EdChum很有创意。您还可以将其缩短为一行：df=df.fillna（10，limit=3）。fillna（20）是的，对于使用
方法而不是
值来填充的情况，docstring描述
限制。但在这种情况下，将出现一个问题来清除限制的使用：