Python DynamoDB不使用主键进行查询的最佳解决方案

我在DyamoDB中有一个类似的表：

StaffID, Name,          Email,              Office
1514923  Winston Smith, SmithW@company.com, 101

它只有大约100行

我正在试验亚马逊的Alexa，以及将其用于基于语音的查询的可能性，例如

“温斯顿·史密斯在哪里？”

问题是，当使用Alexa函数从表中提取结果时，它永远不会通过主键

StaffID

——因为用户不会询问：

“1514923在哪里？”

据我所知，查询非主键值的速度非常慢。。。在使用Python和DynamoDB时，是否有合适的解决方案

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我知道只有100行是可以忽略不计的，但是我想用正确的、行业标准的方式来做事情。或者，对于这样的情况，最好的解决方案是简单地扫描表格——当表格太大时，将它们分成不同的用户组？

根据您的应用程序，这里有两种方法：

如果您只想通过

Name

字段查询此表，请更改该表，使其分区键为

Name

，而不是

StaffID

。DynamoDB不是SQL——除非您实际使用它，否则不需要将所有内容都键入ID字段。（注意，您实际上不能“更改”现有DynamoDB表上的分区键-您必须重新生成该表）

如果您希望通过

StaffID

和

Name

有效地查询，请使用

Name

字段为表创建一个查询。请注意，全局二级索引需要它们自己提供的吞吐量和存储，当然这两者都是等价的

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旁白：这与您使用Python接口无关，它适用于所有DynamoDB访问。

如果有两个同名记录，情况如何？这是应用程序的问题。你想要哪个答案？