Python 对于多个条目，请先合并_

我有两个数据帧：df1和df2，每个数据帧有30列。我有一组7列，在df1中用np.nan填充。我想在这7列中使用来自df2的条目来填充各自列中的df1 nan。为了确保正确填写df1的nan，我想匹配一个唯一标识符（df1和df2中都有），但请记住它不是索引，因为df1有此标识符的多个重复。我遇到的一件事是，我的方法只允许一次填充，这不是我想要的

编辑： 首先，以下是我最终要填写的栏目：

cols=['Analytics Source 1'、'用户ID'、'用户电子邮件'、'类别'、'源标题'、'标题'、'创建日期'、'生效日期开始'、'生效日期结束']

接下来，我制作了一个包含所有唯一标识符的数据帧，实际数据帧

df

和下面的数据帧之间的唯一区别是

df

具有大量重复的唯一标识符

df_conn=df[df['Principal Type']！='user']
df_conn=df_conn.drop_重复项（subset='Notification ID'）

接下来，我想用

df_conn

中的值填充

df

，无论

df

中有多少重复的唯一标识符，理论上都应该填充

df

df\u result=df.set\u index（'Notification ID'）。首先合并（df\u conn.set\u index（'Notification ID'））
df_result=df_result.reset_index（）

请举例说明您编辑了这篇文章的内容。您能将其调整为reprex吗？