Python 基于其他行值添加新列

我有一个数据框，里面有各种各样的坚果，还有在哪里卖的，卖了多少。我想根据nut类型将价格附加到数据框中，但我还没有找到任何对此有帮助的答案。我目前有：

nuts = pd.read_csv(r'C:\Classes\INFO 4120\Stat L3 HW\STATL3Nuts.csv', index_col=0)

nuts.head（）

以及价格数据框：

pricedf = pd.DataFrame({'Type':[10.5,8.75,9.25]},index=['Pistachio','Walnut','Cashew'])
pricedf
             Type
Pistachio   10.50
Walnut       8.75
Cashew       9.25

这可能是补救措施，但我真的很挣扎。我希望最终结果接近：

        Quantity    Location    Type    Price
   0    5         Parker    Pistachio    10.5
   1    8         Parker    Pistachio    10.5
   2    6         Parker    Pistachio    10.5
   3    4         Parker    Pistachio    10.5
   4    2         Parker    Cashew       9.25

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您可以使用

map

，使用

pricedf

列

Price

作为映射系列：

nuts['Price'] = nuts['Type'].map(pricedf['Type'])

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您可以使用

map

，使用

pricedf

列

Price

作为映射系列：

nuts['Price'] = nuts['Type'].map(pricedf['Type'])

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我发誓我以前试过，但我一定是把语法弄错了。非常感谢。我发誓我以前试过，但我一定是语法错了。非常感谢你。