Python 在内存中保存文件？

我只想打开文件夹中的图像文件，并将它们转换为jpeg，如果它们还不是jpeg。唯一的问题是我需要保存在内存中的文件，而不是文件。原因是，事实上，我正在从tfrecod文件tensorflow数据文件格式读取图像，从中提取图像，检查文件格式，如果不是jpeg，则转换为jpeg，然后在正确解码后写回tfrecord文件。因为tensorflow对象检测api不接受jpeg以外的任何图像格式。不管怎样，这就是我为什么需要它的原因

要做到这一点，我需要将文件保存在内存中。这是我的代码：

对于计数器，枚举文件名中带有路径的文件名\u： e=nextitertf.data.TFRecordDataset[文件名\u和路径] 示例=tf.train.example example.ParseFromStringe.numpy parsed=example.features.feature image_raw=parsed['image/encoded'].bytes_list.value[0] 这一点很重要 流=字节图像\u原始 image=image.openstream图像是枕头图像 关闭 如果image.format！='JPEG'： tempFile=BytesIO 图像。转换为“RGB” image.savetempFile，格式=JPEG newStream=BytesIOtempFile img=Image.opennewStream newStream.close printfilename，image.format 打印文件名，img.format 当我运行此操作时，我得到ValueError:对关闭的文件执行I/O操作。在线

image.savetempFile，格式=JPEG 知道为什么会出现错误吗？我认为这是写入内存文件的建议方式：

错误不是关于tempFile，而是关于stream。在处理完图像之前，不应执行stream.close。这是一个懒惰的API，因此它可以更有效地处理大型图像

for counter, filename_with_path in enumerate(filenames):
    ...

    stream = BytesIO(image_raw)
    image = Image.open(stream) # Image is pillow image
    # remove this line:
    # stream.close()

    if image.format != 'JPEG':
        tempFile = BytesIO()
        image.convert('RGB')
        image.save(tempFile, format="JPEG")

        # this wants bytes, not another BytesIO object, so read it
        newStream = BytesIO(tempFile.read())
        img = Image.open(newStream)
        # same thing, don't close until you are done with img
        # newStream.close()

        print(filename, image.format)
        print(filename, img.format)

从枕头上：

这是一个懒惰的操作；此函数用于标识文件，但在您尝试处理数据或调用load方法之前，文件将保持打开状态，并且不会从文件中读取实际图像数据

错误不是关于tempFile，而是关于stream。在处理完图像之前，不应执行stream.close。这是一个懒惰的API，因此它可以更有效地处理大型图像

for counter, filename_with_path in enumerate(filenames):
    ...

    stream = BytesIO(image_raw)
    image = Image.open(stream) # Image is pillow image
    # remove this line:
    # stream.close()

    if image.format != 'JPEG':
        tempFile = BytesIO()
        image.convert('RGB')
        image.save(tempFile, format="JPEG")

        # this wants bytes, not another BytesIO object, so read it
        newStream = BytesIO(tempFile.read())
        img = Image.open(newStream)
        # same thing, don't close until you are done with img
        # newStream.close()

        print(filename, image.format)
        print(filename, img.format)

从枕头上：

这是一个懒惰的操作；此函数用于标识文件，但在您尝试处理数据或调用load方法之前，文件将保持打开状态，并且不会从文件中读取实际图像数据

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我相信建议如何编写内存文件的链接答案是错误的。我建议你编辑你的问题，去掉tensorflow和Tfrecd文件的内容——这与你真正想问的没有任何关系——并提供一个其他人可以轻松运行和修改的文件，向你展示如何正确地完成它。你是否尝试过用一个带open“…”的，“w”作为f：我认为建议如何编写内存文件的链接答案是错误的。我建议你编辑你的问题，去掉tensorflow和Tfrecd文件的内容——这与你真正想问的没有任何关系——并提供一个其他人可以轻松运行和修改的文件，向你展示如何正确地完成它。你是否尝试过用一个带open“…”的，“w”as f：总体而言，我认为延迟加载功能造成的心痛比它在I/O中保存的要多。总体而言，我认为延迟加载功能造成的心痛比它在I/O中保存的要多。