在python中从两个列表创建一个df

我有两个python列表，格式如下：

A = [(1,''), (1, 'ABC'),(1,''), (1, 'DEF'),(1,''), (1, 'GHI'),(1,''), (1, 'LMO'),(1,'')]
B = ['ABC', 'ghi', 'PQR']

（注：A为列表列表，B为普通列表）

我想创建一个只包含列表中常见元素的DF，表单为：

DF :
A     B
ABC   ABC
GHI   ghi 

请注意，可能会有小写-大写和空格

请尝试：

t=[v代表uv，如果v代表B]
df=pd.DataFrame（{“A”：t，“B”：t}）
打印（df）

印刷品：

ab
0 ABC ABC
1 GHI GHI

---

要处理大写/小写字母，请执行以下操作：

B=[v.upper（）表示B中的v]
t=[v.upper（）表示uv，如果v.upper（）表示B]
df=pd.DataFrame（{“A”：t，“B”：t}）
打印（df）

试试：

t=[v代表uv，如果v代表B]
df=pd.DataFrame（{“A”：t，“B”：t}）
打印（df）

印刷品：

ab
0 ABC ABC
1 GHI GHI

---

要处理大写/小写字母，请执行以下操作：

B=[v.upper（）表示B中的v]
t=[v.upper（）表示uv，如果v.upper（）表示B]
df=pd.DataFrame（{“A”：t，“B”：t}）
打印（df）

您可以尝试：

import numpy as np
a = np.intersect1d(np.array(A)[:,1], np.array(B))
df = pd.DataFrame({'A': a, 'B': a})

您可以尝试：

import numpy as np
a = np.intersect1d(np.array(A)[:,1], np.array(B))
df = pd.DataFrame({'A': a, 'B': a})

输入数据：

>>> dfA
   _      A
0  1
1  1    AbC
2  1
3  1    DEF
4  1
5  1  G H I
6  1
7  1    LMO
8  1

>>> dfB
     B
0  ABC
1  GHI
2  PQR

输入数据：

>>> dfA
   _      A
0  1
1  1    AbC
2  1
3  1    DEF
4  1
5  1  G H I
6  1
7  1    LMO
8  1

>>> dfB
     B
0  ABC
1  GHI
2  PQR

要注意区分大小写和空格，请尝试以下操作：

import pandas as pd

A = [(1,''), (1, 'ABC'),(1,''), (1, 'DEF'),(1,''), (1, 'GHI'),(1,''), (1, 'LMO'),(1,'')]
B = ['ABC', 'GHI', 'PQR']

A = [i[1] for i in A if i[1].lower().replace(' ', '') in [x.lower().replace(' ','') for x in B]]
df = pd.DataFrame({'A': A, 'B': A})
 print(df)

要注意区分大小写和空格，请尝试以下操作：

import pandas as pd

A = [(1,''), (1, 'ABC'),(1,''), (1, 'DEF'),(1,''), (1, 'GHI'),(1,''), (1, 'LMO'),(1,'')]
B = ['ABC', 'GHI', 'PQR']

A = [i[1] for i in A if i[1].lower().replace(' ', '') in [x.lower().replace(' ','') for x in B]]
df = pd.DataFrame({'A': A, 'B': A})
 print(df)

尝试：

t=[v代表uv，如果v代表B]
df=pd.DataFrame（{“A”：t，“B”：t}）
打印（df）

印刷品：

ab
0 ABC ABC
1 GHI GHI

---

要处理大写/小写字母，请执行以下操作：

t=[v.upper（）或v.lower（）表示uv，如果v.upper（）或v.lower（）表示B]
df=pd.DataFrame（{“A”：t，“B”：t}）
打印（df）

试试：

t=[v代表uv，如果v代表B]
df=pd.DataFrame（{“A”：t，“B”：t}）
打印（df）

印刷品：

ab
0 ABC ABC
1 GHI GHI

---

要处理大写/小写字母，请执行以下操作：

t=[v.upper（）或v.lower（）表示uv，如果v.upper（）或v.lower（）表示B]
df=pd.DataFrame（{“A”：t，“B”：t}）
打印（df）

这是否也可以处理小写和大写？加上空格？@KathanVyas我已经更新了我的答案。对你的答案稍加修改就行了。非常感谢。这个也可以处理小写和大写吗？加上空格？@KathanVyas我已经更新了我的答案。对你的答案稍加修改就行了。非常感谢。这个可以处理小写、大写和空格吗？@KathanVyas。现在是：-）这个能处理小写、大写和空格吗？@KathanVyas。现在是：-）这个能处理小写、大写和空格吗？你能添加更多细节以从你建议的答案中获得更多上下文吗？@KathanVyas是的，现在它能处理所有问题。我已经更新了ans@LinhNguyen当然迭代pandas系列A，当且仅当迭代元素的第一个元素出现在列表B中时才选择元素，稍后区分大小写，空格也按Kathan的要求处理，这是否处理小写，大写和空格？你能添加更多细节以从你建议的答案中获得更多上下文吗？@KathanVyas是的，现在它确实考虑到了所有问题。我已经更新了ans@LinhNguyen当然迭代pandas系列A，当且仅当迭代元素的第一个元素出现在列表B中时才选择元素。稍后，根据Kathan的要求，区分大小写和空格也要小心