Python 如何获取多索引数据帧的计数和总和

df_n_pr_stores_qty.groupby（['Store_type'，'prod_cat'））.count（）

• 如何按降序获取每个门店的

  prod\u cat

  计数的门店
• 每个订单的总数量是多少

预期输出

q1

Flagship        4
MBR             4
TeleShop        2

q2

Flagship    33,296‬
MBR         ‭30,107‬
TeleShop    ‭16,690‬    

以下是一种方法：

# df is your multiindex df
>>> df.groupby(level=0).count()

            values
Store_type        
Flagship         4
MBR              4
TeleShop         2

>>> df.groupby(level=0).sum()

            values
Store_type        
Flagship     33286
MBR          30107
TeleShop     16690

1：

2：

或者，如果您有许多列：

df.groupby(level=0).agg({"QTY": "sum"})

df = pd.read_clipboard(index_col=0, sep='\s\s+')

df.groupby(level=0).count()

df.groupby(level=0).sum()

df.groupby(level=0).agg({"QTY": "sum"})