用Python语言逐行读取包含句子的文本文件并为其赋值
我正在研究一个机器学习模型，该模型将给定的行分类为属于特定小说的行。数据集包含xtrain.txt、ytrain.txt。txt中的每一行都来自不同的小说。相应的新ID在ytrain.txt中指定。我正在尝试从xtrain.txt和ytrain.txt训练数据 txt包含一行行句子。我面临的问题是如何读取xtrain.txt中的每一行，并将其分配给python中的一个值，以便训练数据集用Python语言逐行读取包含句子的文本文件并为其赋值,python,machine-learning,neural-network,deep-learning,Python,Machine Learning,Neural Network,Deep Learning,我正在研究一个机器学习模型，该模型将给定的行分类为属于特定小说的行。数据集包含xtrain.txt、ytrain.txt。txt中的每一行都来自不同的小说。相应的新ID在ytrain.txt中指定。我正在尝试从xtrain.txt和ytrain.txt训练数据 txt包含一行行句子。我面临的问题是如何读取xtrain.txt中的每一行，并将其分配给python中的一个值，以便训练数据集 我希望在这里能得到一些帮助 您正在查找我使用fin=open（“xtrain.txt”，encoding=“u
我希望在这里能得到一些帮助 您正在查找我使用fin=open（“xtrain.txt”，encoding=“utf8”）打开了文件。现在我不知道如何从“fin”中读取每一行并将其赋值。我需要为每行输入一个值，因为它对应于“ytrain.txt”中的一个新数字。一旦我有了它，我就可以用open（“xtrain.txt”，encoding=“utf8”）将数据
训练为f:data=f.read（）.splitlines（）