Python Pyodbc数字的默认类型

我正在使用pyodbc从SQL Server查询数据，然后在

pandas

中对其执行操作。我注意到，一些计算出的数字列返回为decimal.decimal，而其他列返回为float。这是有问题的，因为算术操作数不能对两种不同类型的结果执行

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解决这个问题的最佳方法是什么？是否有pydobc设置强制decimal.decimal浮动？我应该自己做转换吗？还有什么吗？

如果您编写了查询，我建议只使用

CAST

来控制数据类型。我总是在SQL Server中显式强制转换计算列

SELECT CAST(ColumnA/ColumnB AS FLOAT) AS 'FieldA' FROM Table

是转换表（位于Python2.x和3.x的

Results

标题下），详细说明了ODBC和Python数据类型之间的转换

CAST

@Aaron的答案中提到的结果，或者更改数据库中的源数据类型

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通过一些更详细的信息（特定的列数据类型、示例数据、数据库更改的灵活性），我们可以帮助决定哪个选项是最好的。

我考虑过这样做，但是sql查询很难看，因为它们已经不需要添加代码来适应客户端库了。应该有一个解决方案，您可以在客户机上对每个查询执行一次，也许包装execute（）来为您执行此操作。数据库模式有点混乱，十进制、数字和浮点都可以互换使用，没有太多我可以理解的押韵。我最终将十进制转换为python端的浮点。我的长期解决方案是修改pyodbc和business之间的中间库，使其可以选择强制小数和数字浮点数（可能还有其他类型）。