Python 按秩排序

我想对我的2D数组进行排序，以匹配另一个数组的秩

我尝试了排序和排序功能，但它不起作用。我不确定我是否格式化错误，或者最好的方式是什么

array = (32,96)
ranked =  [57, 23, 68, 58, 25, 91, 70, 83, 77, 75, 89, 34, 49, 79, 66, 54, 67,
       44, 63, 52, 46, 20, 64, 10, 80, 33, 30, 29, 28, 26, 17, 27, 50, 51,
       92, 86, 69, 47,  0,  7,  3, 85, 18, 11, 13, 53,  8, 78, 82, 81, 14,
       74, 59, 32, 42, 39,  1, 31, 36, 19, 24,  5, 38,  9, 73, 71, 76, 87,
       41, 55, 94, 93, 84, 16, 90, 62, 48, 43, 72, 95, 65, 45, 61, 22, 21,
       15, 37, 88,  2, 40, 56,  6, 12, 60,  4, 35]
sortedarray = sorted(array,ranked)

对于上面的代码，我得到一个错误：

TypeError: 'list' object is not callable

---

ranked有96个值，对应于原始数组中的第二个维度。

要对数组的第二个维度进行排序，您可以首先创建一个形状为32、96的空sortedarray，然后按照ranked指定的顺序填充新数组。以下是对数组使用随机值的代码：

---

array[：，ranked]不能完成这项工作吗？我试过了，但它似乎没有对array的其他维度进行排序。如果可以，请向我们展示一个最小的样本和预期的输出。

array = np.random.random((32,96))
ranked =  [57, 23, 68, 58, 25, 91, 70, 83, 77, 75, 89, 34, 49, 79, 66, 54, 67,
       44, 63, 52, 46, 20, 64, 10, 80, 33, 30, 29, 28, 26, 17, 27, 50, 51,
       92, 86, 69, 47,  0,  7,  3, 85, 18, 11, 13, 53,  8, 78, 82, 81, 14,
       74, 59, 32, 42, 39,  1, 31, 36, 19, 24,  5, 38,  9, 73, 71, 76, 87,
       41, 55, 94, 93, 84, 16, 90, 62, 48, 43, 72, 95, 65, 45, 61, 22, 21,
       15, 37, 88,  2, 40, 56,  6, 12, 60,  4, 35]

sortedarray = np.zeros(np.shape(array))
sortedarray[:, ranked] = array