Python 混合列表在现实生活中是否有优势

我曾经使用过C#和Java，每当我需要一个列表时，我都想存储相同类型的对象，比如：

List<Customer> customers; 
//or
List<Invoice> invoices;

有数百个混合列表的例子，以及为什么可能的解释。
我理解为什么在python中可以有混合类型的列表，但我想不出一个实际例子在哪里有用

有一段时间我一直在想混合名单是否真的有好处。
或者只是：“我们不需要它，但我们可以！”

我是否遗漏了一些非常重要的关于混合列表的东西，这些东西会使我成为一名更好的python程序员

编辑：
我想这个答案会被给出，python不能做其他事情，所以让我重新表述一下：

---

或者仅仅是：“我们不需要它，但我们不能这样做！”

Python列表存储相同类型的项——对其他对象的引用

或者只是：“我们不需要它，但我们可以！”

---

不，不是。Python没有类型检查，所以它相当于“因为我们不能做其他事情”。

首先，正如上面链接中所提到的，记住像Java这样的语言将允许您创建一个

对象的数组，它与Python的默认
列表
非常相似

其次，对于包含不同类型元素的数据结构，有一个非常常见的用例。下面是一个例子：

def get_row():
    response = input('Enter your name and score, separated by a space: ').split()
    return response[0], int(response[1])

现在返回一个包含字符串和整数的
元组

下面是另一个例子：

names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
scores = [8, 12, 9]
results = dict(zip(names, scores))

如果不能创建带有字符串和整数的
元组
s，我们可能必须执行类似
results={name:scores[i]for i，name in enumerate（names）}
。我们可以吗？当然但是，我们可以选择一个看起来更好的，甚至不必考虑我们的数据结构是否包含
str
或
int
或
object
，并且在编译器允许我们使用它们之前，不必强制转换
object
。
它具有导致多态性的应用程序。假设您有多个运动对象，如
socker
、
basketball
和
football
，每个运动对象的运动方式不同，但所有运动对象的运动方式都不同，因此您可以这样说

socker = Socker()
basketball = Basketball()
football = Football()
sportsILike = [socker, basketball, football]
for sport in sportsILike:
    sport.play()

有趣的是，这些运动是不同的课程
 我真的不明白这个问题。有时我需要存储不同类型事物的集合，有时我需要存储相同类型事物的集合。无论哪种方式，我都使用一个列表。在我的头顶上，是db表中一行中列的值。或者使用
*args
语法传递给函数的参数。最近我需要一个没有为某些索引定义值的列表，所以我使用了
None
。我需要一个同时包含
int
和
NoneType
（例如：
[1,3,2，None，4，None，1]
）的列表。JSON定期混合字典和列表。我无法想象必须将它们均匀地排列。正如我所说的，我理解python是如何工作的，我理解它所包含的内容，python不能做其他事情。你仍然没有回答我的问题是否有优势。>如果混合列表有真正的优势<有一些（摘自评论），但是在Python中，这个问题没有多大意义，因为你没有语言约束。
socker = Socker()
basketball = Basketball()
football = Football()
sportsILike = [socker, basketball, football]
for sport in sportsILike:
    sport.play()