用python在excel文件中保存数据时出现问题

我需要将结果保存到excel文件中。我正在执行这些代码行，但是abc.xlsx是空的。为什么有人能帮我

data1= data[data.columns[df.isnull().mean() < 0.8]]
data1.to_excel('abc.xlsx')


import matplotlib.pyplot as plt
import openpyxl
data = pd.read_csv('/kaggle/data/mydata.csv')
data.head(3)
data.dtypes

data1= data[data.columns[df.isnull().mean() < 0.8]]
data1.to_excel('abc.xlsx')

data1=data[data.columns[df.isnull（）.mean（）<0.8]]
数据1.to_excel（'abc.xlsx'）
将matplotlib.pyplot作为plt导入
导入openpyxl
data=pd.read_csv（'/kaggle/data/mydata.csv'））
数据.总目（3）
data.dtypes
data1=data[data.columns[df.isnull（）.mean（）<0.8]]
数据1.to_excel（'abc.xlsx'）

---

在执行data1.to_excel（'abc.xlsx'）时，此。。生成的excel文件只有0KB为什么？

从我可以看出，这个脚本中没有

Writer

data1= data[data.columns[df.isnull().mean() < 0.8]]
data1.to_excel('abc.xlsx')


import matplotlib.pyplot as plt
import openpyxl
data = pd.read_csv('/kaggle/data/mydata.csv')
data.head(3)
data.dtypes

data1= data[data.columns[df.isnull().mean() < 0.8]]
writer = pd.ExcelWriter('abc.xlsx')
data.to_excel(writer, sheet_name='yourSheetName', index=False, na_rep='NaN')
writer.save()

data1=data[data.columns[df.isnull（）.mean（）<0.8]]
数据1.to_excel（'abc.xlsx'）
将matplotlib.pyplot作为plt导入
导入openpyxl
data=pd.read_csv（'/kaggle/data/mydata.csv'））
数据.总目（3）
data.dtypes
data1=data[data.columns[df.isnull（）.mean（）<0.8]]
writer=pd.ExcelWriter（'abc.xlsx'）
data.to_excel（writer，sheet\u name='yourSheetName'，index=False，na\u rep='NaN'）
writer.save（）

我希望这有帮助

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当心。

您能打印数据1和数据1.shapeyeah。。我可以通过所有这些命令查看数据，但是保存的excel文件是0kb，它的形状是

data1

？用语言来说，你想在这里做什么？这是在试图选择那些小于80%的值为NaN的列吗？您是否正在使用2个数据帧

df

和

数据

？

data[data.columns[data.isnull（）.mean（）<0.8]]

yeah尝试选择小于80%的值为NaN的位置，第二个数据帧是在移除小于80%的列之后