python维护两个不同的随机实例

我试图做一些分析，出于“原因”，我希望我的程序中的每个对象都有自己的种子，但没有全局种子。我能做到这样吗

a = random.seed(seed1) 
b = random.seed(seed1)

for a in range(5) :
    print a.random(), b.random()

预期的输出将是

0.23 0.23 
0.45 0.45 
0.56 0.56 
0.34 0.34 

等等。。。 显然，这是一个超级人为的例子——这些单独的种子将埋在对象中，并对应于特定的事物。但第一步是让这样的东西发挥作用

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如何让python维护多种子随机数

我希望您只是在寻找上面输出中提到的随机数：

下面是一些代码。如果对您有帮助，请检查：

>>> for i in range(5):
        print(random.randint(1,100), random.randint(1,100))

输出如下：

1493

51 62

20 12

9 3

---

52 71

我希望您只是在寻找上面输出中提到的随机数：

下面是一些代码。如果对您有帮助，请检查：

>>> for i in range(5):
        print(random.randint(1,100), random.randint(1,100))

输出如下：

1493

51 62

20 12

9 3

---

52 71

您需要使用

random.random

类对象

from random import Random

a = Random()
b = Random()

a.seed(0)
b.seed(0)

for _ in range(5):
    print(a.randrange(10), b.randrange(10))

# Output:
# 6 6
# 6 6
# 0 0
# 4 4
# 8 8

州政府明确表示您的问题：

此模块提供的函数实际上是

random.random

类的隐藏实例。您可以实例化您的 拥有

Random

的实例，以获取不共享状态的生成器

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您需要使用

random.random

类对象

from random import Random

a = Random()
b = Random()

a.seed(0)
b.seed(0)

for _ in range(5):
    print(a.randrange(10), b.randrange(10))

# Output:
# 6 6
# 6 6
# 0 0
# 4 4
# 8 8

州政府明确表示您的问题：

此模块提供的函数实际上是

random.random

类的隐藏实例。您可以实例化您的 拥有

Random

的实例，以获取不共享状态的生成器

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那么，这可能会帮助您：

>>> for _ in range(5): 
          rn=random.randint(1,100) 
          print(rn, rn) 

输出为：
38 38

98 98

8 8

29 29

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67然后，这可能会帮助您：

>>> for _ in range(5): 
          rn=random.randint(1,100) 
          print(rn, rn) 

输出为：
38 38

98 98

8 8

29 29

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67 67

我不明白为什么不，这不像你在两个变量之间共享内存，你试过编码了吗？参见

类Random

：Random没有init返回我能看到的对象，我在代码中使用了它，因为我希望它能这样做。每次我调用seed，它都会影响基于我的测试的全局seed。我厌倦了对它进行编码，得到了一个Nonetype没有随机错误，因为random.seed（）实际上不会重新运行任何东西。这是Python2.7BTW这能回答你的问题吗？我不明白为什么不，它不像你在两个变量之间共享内存，你试过编码它吗？参见

类Random

：Random没有init返回我能看到的对象，我在代码中使用了它，因为我希望它能。每次我调用seed，它都会影响基于我的测试的全局seed。我厌倦了对它进行编码，得到了一个Nonetype没有随机错误，因为random.seed（）实际上不会重新运行任何东西。这是Python2.7BTW这能回答你的问题吗？这显然不是OP想要的：生成的随机对在输出中是不同的，而预期的结果是相同的。这显然不是OP想要的：生成的随机对在输出中是不同的，而预期的结果是相同的。