Python 获取未排序特征值的问题

我想从矩阵中提取线性无关的样本。我想使用特征值。但问题是基于numpy/scipy的函数给出了特征值的排序列表。通过它，我松散的信息，即哪个特征值对应于原始矩阵的哪个行向量，以便小心地删除它们

我尝试创建自己的代码来计算特征值，如下所示：

   numpy.linalg.solve(numpy.linalg.det(I,A)) 

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其中，A是原始矩阵，I是恒等式。但这是错误的，是不正确的。我可以用什么方法解决这个问题？

默认情况下，它们不提供排序列表，例如，请尝试

import numpy as np
from numpy import linalg as LA
A = np.array([[1,2,3],[3,2,1],[1,0,-1]])
w, v = LA.eig(A)
print(w)
    [  4.31662479e+00  -2.31662479e+00   3.43699053e-17]
print(v)
    [[ 0.58428153  0.73595785  0.40824829]
     [ 0.80407569 -0.38198836 -0.81649658]
     [ 0.10989708 -0.55897311  0.40824829]]

特征值w[0]对应于v的第0列。特征值w[1]到第1列。。。。要提取第i列向量，只需使用

u = v[:,i]