Python：使用随机x和y绘制3d函数的最佳方法

我生成了一个二维数组，在每一行中，有一个随机的x，随机的y和f（x，y）。 我选择了random

x

和

y

，因为

f（x，y）

的计算时间很长

我使用

mpl\u工具包.mplot3d

中的

Axes3D

绘制结果：

ax.scatter(tableau[:,0], tableau[:,1], zs=tableau[:,2], c='r', marker='o')

结果是没有用的。无法理解f的形状

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有没有更好的方法来绘制f（x，y）？

如果您的目标是更好地查看函数的形状，您可以使用matplotlib方法旋转轴

view_init（elev=None，azim=None）

；它设置轴角度的仰角和方位角。例如：

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# Test 3D function
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.1)
ax.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride=5, cstride=5)

ax.view_init(elev, azim)

plt.draw()

当elev=30且azim=45时：

当elev=30且azim=90时：

当elev=0且azim=90时：

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谢谢你的回答。因为（x，y）的集合是不规则的，所以结果也不是很好。我将把结果加起来作为我问题的答案

  fig = plt.figure()
  ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
  elev=70 
  azim=30
  X, Y, Z = tableau[:,0], tableau[:,1], tableau[:,2]
  ax.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride=5, cstride=5)

  ax.view_init(elev, azim)

  plt.draw()