Python 使用lambda在Pandas中创建新变量

如果我想在熊猫中执行以下操作，如何使用Lambda执行：

df['c'] = 0
df['c'][(df['a']==1) | (df['b'] ==1)] = 1

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谢谢

我无法证明使用

lambda

df.assign(c=df[['a', 'b']].eq(1).any(1).astype(int))

但如果你坚持：

df.assign(c=lambda d: d[['a', 'b']].eq(1).any(1).astype(int))

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可以使用“应用”，但可以更改轴

import pandas as pd

df =pd.DataFrame({'a':[1,2], 'b':[1,2]})
df['c'] = df.apply(lambda df: 1 if(df['a'] == 1| df['b']==1) else 0, axis = 1)

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我习惯于做以下事情（基于另一个变量创建一个两类c变量）：

df['c']=df['a'].map（如果x>5，则lambda x:0，否则1）

我可以使用一个变量做类似的事情吗？是的，但我不建议这样做