Python 如何在不使用for循环的情况下使用交替逻辑操作pandas系列？

我有一个只包含1、0和-1的序列。我试图实现一个触发器逻辑：1只能在-1之后出现，-1只能在1之后出现。所以基本上，1和-1必须在它们已经发生之后才发生

>>> a
[0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, -1, 0, 0, 0, -1, -1, -1, -1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, -1, 1]
>>> out
[0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, -1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, -1, 1]

如何使用pandas和不使用for循环来实现这一点？ 请帮忙

我已经把你的名单在熊猫系列中，以利用熊猫的功能

a=pd.系列（[0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1]）

运行下面的代码后，它将给出所需的输出

a[a.index.difference（a[a！=0][a[a！=0].diff（）！=0.index）]=0

输出

[0,0,1,0,0,0,0,0,0，-1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0]

我希望它能为您提供所需的解决方案。

我在panda系列中列出了您的列表，以利用panda的功能

a=pd.系列（[0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1]）

运行下面的代码后，它将给出所需的输出

a[a.index.difference（a[a！=0][a[a！=0].diff（）！=0.index）]=0

输出

[0,0,1,0,0,0,0,0,0，-1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0]

我希望它能给你想要的解决方案