Python 在一列上筛选，在另一列上排序，而不在数据帧中分组

我有一个数据框，有4列学生姓名、总分、入围名单、排名

我想根据total_marks列对行进行排序，其中的是入围的=“Y”

示例输入数据：

name     total_marks   is_shortlisted
Aman       67              Y
Nitin      89              Y
Ankur      76              Y
Mohit      56              N
Ashish     64              Y

name     total_marks   is_shortlisted  rank 
Aman       67              Y            3
Nitin      89              Y            1
Ankur      76              Y            2
Mohit      56              N            nan
Ashish     64              Y            4

样本输出数据：

name     total_marks   is_shortlisted
Aman       67              Y
Nitin      89              Y
Ankur      76              Y
Mohit      56              N
Ashish     64              Y

name     total_marks   is_shortlisted  rank 
Aman       67              Y            3
Nitin      89              Y            1
Ankur      76              Y            2
Mohit      56              N            nan
Ashish     64              Y            4

---

将

loc

与

rank

一起使用：

df.assign(rank=df.loc[df.is_shortlisted.eq('Y')].total_marks.rank(ascending=False))

     name  total_marks is_shortlisted  rank
0    Aman           67              Y   3.0
1   Nitin           89              Y   1.0
2   Ankur           76              Y   2.0
3   Mohit           56              N   NaN
4  Ashish           64              Y   4.0

---

在了解您的数据的情况下，我们如何回答您的问题？请发一个@user3483203，现在请检查。我已经更新了问题。谢谢你的帮助。您能告诉我，如果我想将df复制到新的数据帧中，并且只复制到_shorlisted=Y的行中，我应该写什么吗。我需要一个不与旧版本链接的seprate副本。@priya我发布的代码返回一个副本，它不会修改数据帧，因此只需执行类似于

df1=code HERE

的操作，您就可以获得数据帧的副本：）