Python 如果数字低于0，则在条形图值上绘制不同的颜色

我需要一些绘制数据的帮助。有没有办法用不同的颜色绘制条形图。例如，我想有一个图例，显示一个绿色圆点和文本正，红色圆点和文本负。此外，如果图形值低于0，则添加红色。如果高于0，是否添加绿色？这可能吗？如能在正确的方向上给予帮助，我们将不胜感激

例如：

可能吗

请参见下面的我的代码：

    import matplotlib.pyplot as plt
    import pandas as pd
    import matplotlib
    import matplotlib.pyplot as plt


    fig, ax = plt.subplots()
    df = pd.DataFrame({'Years': ['2015', '2016', '2017', '2018'],
        'Value': [-495982.0, 405549.0, -351541.0, 283790.0]})
    values = df["Value"]
    values = values / 1e3
    asOfDates = df['Years']

    Value = df['Value']/100

    fig, ax = plt.subplots()
    ax.set_title('Plotting Financials')
    ax.set_xlabel('Years')
    ax.set_ylabel('value')
    plt.bar(asOfDates,values)
    ax.get_yaxis().set_major_formatter(matplotlib.ticker.FuncFormatter(lambda x, p: format(int(x), ',')))

    plt.show()

plt.bar接受一个参数color=，该参数可以是单一颜色，也可以是每个条都有一种颜色的列表。列表可以通过列表理解来构造，根据约束给出颜色

条形图通常仅通过plt.bar…，label='my barplot'在图例中生成一个条目。要获得多个标签，并使其成为圆形而不是矩形，可以创建元素

下面是一些示例代码，可以帮助您开始：

作为pd进口熊猫 将matplotlib.pyplot作为plt导入 从matplotlib.lines导入Line2D 导入matplotlib df=pd.数据帧{'Years'：['2015'，'2016'，'2017'，'2018']， “值”：[-495982.040549.0，-351541.0，283790.0]} 值=df[值] 值=值/1e3 asOfDates=df[“年”] Value=df['Value']/100 图，ax=plt子批次 ax.设置标题“绘制财务数据” ax.set_xlabel'Years' ax.set_ylabel'value' plt.barasOfDates，values，color=['r'如果v<0，其他'g'表示v的值] ax.get_yaxis.set_major_formattermatplotlib.ticker.FuncFormatterlambda x，p:FormattIntx，，' 图例句柄=[Line2D[0]，[0]，线宽=0，marker='o'，markerfacecolor=color，markersize=12，markeredgecolor='none' 对于['g'，'r']]中的颜色 ax.legendlegend_句柄，[“正”、“负”] 节目

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