Python 按行/列排序标签

假设我有一个数据帧：

df = pandas.DataFrame(np.random.randn(5,3),
columns = ['A','B','C'], 
index   = ['r0', 'r1', 'r2', 'r3', 'r4')

          A         B         C
r0 -0.830305 -0.395235  0.589917
r1 -1.378534 -0.484204 -1.068907
r2 -0.407720  1.922942 -1.120012
r3  1.075495  0.968913  1.509079
r4 -2.858858  1.018327 -0.660672

我想得到一个新的数据框，其中，对于每一行，我有按值排序的列名列表

对于上述示例，按列按降序排序的结果为：

    0  1  2
r0  C  B  A
r1  A  B  C
r2  B  A  C
r3  C  A  B
r4  B  C  A

有没有“熊猫/裸体”的方法可以做到这一点

一种方法是对每行使用Series方法（并获取索引）：

要分解它：

In [21]: row = df.ix[0]

In [22]: row
Out[22]:
A    0.213505
B   -0.661328
C    1.489605
Name: r0

In [23]: row.order(ascending=False)
Out[23]:
C    1.489605
A    0.213505
B   -0.661328
Name: r0

In [24]: row.order(ascending=False).index
Out[24]: Index([C, A, B], dtype=object)

---

我想我比我更喜欢这个。

在[12]

中返回以下内容：

/opt/Python-2.7.3-x86_64/lib/python2.7/site packages/pandas-0.10.1-py2.7-linux-x86_64.egg/pandas/core/frame.py:3576:FutureWarning with-In-place=True将从pandas 0.11开始“从pandas 0.11开始”不返回任何值，未来警告）

这是什么意思？您编写的代码是否与

0.11

以后的版本兼容？@user815423426它在0.11版本上工作（没有警告）。至于您为什么会看到它：好问题（因为我们不调用重命名）。。。当使用inplace=True调用许多函数时，它们将返回None（而不是输出）。因为我们没有使用inplace=True，所以这里没有问题。

In [21]: row = df.ix[0]

In [22]: row
Out[22]:
A    0.213505
B   -0.661328
C    1.489605
Name: r0

In [23]: row.order(ascending=False)
Out[23]:
C    1.489605
A    0.213505
B   -0.661328
Name: r0

In [24]: row.order(ascending=False).index
Out[24]: Index([C, A, B], dtype=object)